AIGC 概念股股价开年大涨，AIGC 究竟能产生多少经济价值？ChatGPT 的商业化路径如何实现？

ChatGPT引领AI技术新一轮热潮，预示着NLP技术有望迅速进入平民化应用时代。2022年11月30日，OpenAI公司上线了聊天机器人模型ChatGPT，迅速引发了全球的热潮。 ChatGPT 是一种预训练的语言大模型，采用大量的参数和大量的数据进行训练，基于人类反馈的强化学习算法，将NLP技术和机器学习结合，极大地提升了模型算法的效率和能力。随着ChatGPT的热度不断攀升，多家科技公司都开始布局ChatGPT相关技术领域，NLP技术有望迅速进入平民化应用时代。

ChatGPT 商业价值巨大，有望引领 B 端企业真正实现智能化。

ChatGPT 代表的 AI 技术新一轮突破，大概率预示着 NLP 技术有望迅速进入平民化应用时代，相关技术不仅对众多的 C 端应用带来革新，同时也将对 B 端应用产生重大影响，企业数字化转型有望真正从数字化走向智能化， ChatGPT 在企业办公中的应用，具备很大的想象空间。我们认为，协同办公类应用作为企业各类应用的入口，同时具备知识管理、流程引擎等功能，具备很强卡位价值，在把 ChatGPT技术引入后，可以极大提升产品的功能与应用体验。未来在 B 端协同办公类应用中比较具有潜力的场景有：

1) ChatGPT + RPA：伴随着企业信息化多年来的发展，大中型企业已经在内部建立起诸多的业务和管理系统，但是这些系统往往在数据和流程上彼此割裂，往往需要手动完成较多流程，而 RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）将工作信息与业务交互通过机器人按照预先设计好的流程去执行，从而高效解决流程执行问题。ChatGPT 借助于语义理解和人机交互，可以实现人与系统间的对话与交互，ChatGPT + RPA 可以将人机交互和流程执行进行结合，形成“智能助理”式的应用，帮助员工通过自然语言与企业各个业务与管理系统进行交互，并完成各项工作的全自动高效办理和智能化决策，从而极大地提升各类系统的使用效率和应用体验。目前国内外很多 RPA 厂商和自动化厂商都开始将 ChatGPT 等大模型类的机器人与 RPA 相集成，比如 UiPath 就将 UiPath Action Center 和 ChatGPT 相结合，通过对话机器人引导员工入职和销售推销电话，国内的来也科技、弘玑 Cyclone 等厂商也正在做这方面的相关尝试。

2) ChatGPT + ERP：ERP 产品作为企业核心管理系统，集合了员工所需要的各种流程功能。但正是由于集成功能过多，员工在 OA、ERP 系统中可能会花费大量时间找寻需要的功能和流程。而 ChatGPT + ERP 的结合，将 ERP 的功能进一步智能化，员工仅需给出想要办理的流程，由 ChatGPT 进行智能化办理，从而改变过去员工需要自行在 OA、ERP 及业务系统中完成信息录入、功能查找、业务办理的现状，极大地提升了办公效率和使用体验。目前微软旗下的 Dynamics 365 产品线（ERP+CRM 程序）已经宣布旗下的客户关系管理软件 Viva Sales 将集成 ChatGPT，通过人工智能帮助销售人员完成许多繁杂且重复的文字工作。AI 程序可以从客户记录和 Office 电子邮件软件中提取数据，将这些信息用于生成个性化文本、定价细节和促销信息的电子邮件。

AIGC 出圈，潜在应用前景广阔

从 AI 艺术品到 AIGC 的破圈

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）意为人工智能生成内容，是指人工智能应用于内容创作领域，其在创作速度、创作成本和传播效应相比传统内容创作具有显著优势。2018 年，人工智能生成的画作《埃德蒙·贝拉米画像》在佳士得拍卖行以 43.25 万美元成交，成为世界上首个出售的人工智能艺术品，引发了各界关注，AIGC 的概念也随之火热。在 2022 年下半年，各类的 AI 绘画开始在网络上大量传播，AIGC 概念正式开始被普通人所了解，常见的 AI 数字虚拟人、AI 智能客服等都可以认为是 AIGC 的范畴。

AIGC 的发展大致可以分为三个阶段：

1) 早期萌芽阶段（20 世纪 50 年代至 90 年代中期）：在 20 世纪中后段，受限于当时的计算机水平限制，AIGC 应用方向较为狭窄，主要包括了计算机创作音乐、简单的对话机器人、语音打字机等；

2) 沉淀积累阶段（20 世纪 90 年代中期至 21 世纪 10 年代中期）：随着深度学习等人工智能算法的提出，以及 GPU 等算力设备性能不断提升，AIGC 的应用有了更广的拓展，但是在创作方面仍存在限制。

3) 快速发展阶段（21 世纪 10 年代中期至今）：近年来，深度学习算法的不断迭代更新， AIGC 的新时代随之到来，生成内容百花齐放，在图像、视频、音频等领域都有着诸多应用与创新。

AIGC 有望成为未来人工智能的重要方向

AIGC 概念是相对于过去的 PCG（专业制作）、UCG（用户创作）而提出的。目前人工智能已具备生成新事物的能力，而不是仅仅局限于分析已经存在的东西，因此广义的 AIGC 也即生成式 AI，可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据，以及包括开启科学新发现、创造新的价值和意义等。ChatGPT 正是典型的文本生成式的 AIGC，其目前的成功也有望带动 AIGC 在图像、音乐、视频等其他领域落地。

业界广泛认为生成式 AI 将成为未来重要的战略技术。Gartner 曾多次将生成式 AI 列为未来的重要技术趋势，在 Gartner 2022 年人工智能成熟度曲线中，预计生成式 AI 即将在 2-5 年内进入成熟期，将带来大量的应用机会和商业潜力；在 2022 年的 Gartner 新兴技术和趋势影响力雷达图中，生成式 AI 被认为是年度五大影响力技术之一，未来将可能颠覆和改变整个市场；在 Gartner 2022 年重要战略技术趋势预测中，生成式 AI 占据首位，是当下最引人注目的人工智能技术之一。据 Gartner 预计，到 2025 年，生成式人工智能将占所有生成数据的 10%，而目前这一比例还不到 1%。我们认为，AIGC 作为生成式 AI 的重要子集，也将为未来几年间迎来快速发展，成为人工智能领域不可或缺的组成部分。

生成式 AI 催生了一系列新型的应用程序，我们预计当下 AI 模型的发展也将推动新一轮应用的爆发。目前 AIGC 可生成的内容形式已经拓展到了包括文字、图像、视频、语音、代码、机器人动作等多种内容形式，生成式 AI 让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，极大推动了数字化内容生产与创造，微软也正在计划将 ChatGPT 整合到 Bing 搜索和其他产品中。根据红杉中国报告，目前生成式 AI 已经在文本、代码、图像、视频、游

AIGC 领域已获得资本热捧。据 CB Insights 统计，ChatGPT概念领域目前约有 250 家初创公司，其中 51％融资进度在 A 轮或天使轮。2022 年，ChatGPT 和生成式 AI（AIGC）领域吸金超过 26 亿美元，共诞生出 6 家独角兽，估值最高的就是 290 亿美元的 OpenAI，微软也在近期宣布将在未来几年向 OpenAI 持续投资 100 亿美元。

ChatGPT 开启付费试点，AIGC 商业化任重道远

OpenAI 推出 ChatGPT 付费试点订阅计划，ChatGPT 应用生态有望快速扩大。2 月 2 日，美国 OpenAI 公司宣布推出付费试点订阅计划 ChatGPT Plus，定价为每月 20 美元。付费版功能包括高峰时段免排队、快速响应以及优先获得新功能和改进等。ChatGPT 的付费订阅是 OpenAI 的大模型产品商业化第一步，预示着 AIGC 商业化进程加速推进。订阅制的商业模式较为轻量化，对于 C 端客户友好，具备良好的可推广性。我们认为，ChatGPT Plus 是 OpenAI 对于 ChatGPT 生态建设的第一步，ChatGPT 的应用生态有望快速扩大，更多的付费商业模式将会逐步落地

ChatGPT 获得了众多科技巨头的关注，多家公司也开始布局 AIGC 领域。ChatGPT 的高性能表现也让许多科技公司加速对 AI 的应用。2 月 2 日，微软宣布旗下所有产品将全线整合 ChatGPT，目前在 Azure 和 Teams 中已经有了应用，预计 3 月 ChatGPT 将内置于 Bing 搜索；百度计划在 3 月推出类似于 ChatGPT 的生成式搜索；数字媒体公司 Buzzfeed 计划使用 OpenAI 的 AI 技术来协助创作个性化内容。在 ChatGPT 之外，一些科技巨头也开始布局 AIGC 领域，如 Google 在 2 月 3 日向人工智能初创公司 Anthropic 投资近 4 亿美元，布局 ChatGPT 的竞争产品。

AIGC 带来万亿级赛道，但商业化模式仍处于探索阶段。AIGC 产业生态正在加速形成和发展，根据 6pen 预测，未来五年 10%-30%的图片都将由 AI 参与生成，有望创造超过 600 亿以上的市场空间。据量子位报告统计，到 2030 年，AIGC 的市场规模将超过万亿人民币，在内容生产领域和延伸应用领域都有着广阔的空间。但由于 AIGC 目前产业化程度有限，大量业务场景尚未成功变现，商业模式也还处于探索阶段，未来几年都将是 AIGC 商业化的探索期。我们认为，现阶段 AIGC 的商业模式仍会以 To B 为核心，B 端客户基于对企业降本增效的要求，对 AIGC 的需求和付费意愿是较为强烈的；面向 C 端用户的商业化存在订阅制和按次收费等模式，AIGC 能够大幅降低大众用户的创作门槛，未来随着 AIGC 生态不断完善，市场空间也十分可观。