互联网平台、移动互联网平台的内容生产模式经历了PGC（专家生产内容）、UGC（用户生产内容），现在到了AIGC（AI生产内容），是一个必然的趋势。
文 / 巴九灵（微信公众号：吴晓波频道）
你也在关注ChatGPT吧，无论是故意撩它，还是转发讨论相关的段子。显然，ChatGPT引发了近几年一次全球性的科技应用狂欢。
两个月时间，月活用户突破1亿，成为史上用户增长最快的应用。
与此同时，微软CEO纳德拉说：“对于知识型工作者来说，这就完全等于工业革命。”
还有人说，ChatGPT将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌。
在显得颓势的全球大环境里，ChatGPT的诞生似乎吹起了一股清风，被人们寄托着某种改善世界经济、促进科技进步的潜力。
另一方面，一批ChatGPT将替代的岗位耸人听闻般地传开，它们是：软件开发人员、网络开发人员、程序员、广告行业从业者、新闻记者等内容创作者、律师助理、市场研究分析师、教师、金融分析师、财务顾问、交易员、平面设计师、会计师、客服，等等。
这股清风究竟会演变成什么样的旋风？小巴采访了美国科技投资人、AI行业高管。
ChatGPT的核心能力是什么？
短板是什么？
纽约全球股权投资基金Amont管理合伙人Rob Li，擅长科技投资
ChatGPT绝对是迄今为止最成功的产品。它的火爆主要归结于“亲民”的交互界面的，简单易用，易于操作，大大提高了普通用户的体验。
Open AI非常明智，挑选了一个受众面最广，上手最容易的界面（聊天机器人）作为突破口。一方面不需要用户教育（聊天机器人形式存在多年），另外一方面限制使用范围为文字（而非音频、图像），也能触及最广的各种语言受众。
个人来说，ChatGPT最令人震撼的是它在自然语言处理方面体现出来的强大的“背景理解”能力，能够听懂很多问题的上下文并做出相应回答，而非把用户所提问题作为一个一个“单独”的问题来处理，这一点比过去的很多聊天机器人（Siri、Google、亚马逊Alexa）有大幅提高。
硅谷每个大厂都有很大的AI部门，例如Google AI、Facebook AI、亚马逊Web服务（AWS）和IBM Watson。
大厂的技术商业化相对而言比较慢，流程比较多，发布类似ChatGPT的消费级产品会比较保守，在完成繁杂测试前一般不会大范围投放，这恰恰是Open AI作为小公司的巨大优势，没有包袱可以快速迭代。
值得一提，ChatGPT去年秋天出现过比较严重的语言涉黄和血腥暴力问题，当时受众还比较小，没有受媒体和用户的过度质疑和谴责，很快通过外包肯尼亚人工团队解决了。
艾想科技（ioThink）联合创始人杜江华，曾任知名云计算及数据服务提供商七牛云执行副总裁
我自己这两天动手用它来写文章，效果比我自己想的可能还要更有逻辑、更全面一些。
只要问得专业，回答就专业。问的是新能源车动力电池的技术发展，以及为了提高质量有哪些技术手段，它都可以回答出来。
给我印象最深的亮点：拟人化的能力。对话中会有情绪的反应，有时候还会跟你调侃，不像以前的聊天机器人，普遍比较刻板。
比如我说“用幽默的口气写一封请假条”。
ChatGPT的回答是：
尊敬的领导：
首先，请允许我在这里向您表示诚挚的敬意。我很想告诉您，我有一个紧急的事情，我需要一天的假。我不得不告诉您，我的毛巾消失了。我把它放在浴室里了，但是它不见了。我想去海边找它，因为我深信它在那里。
我相信，在一天的时间内，我能找到我的毛巾，然后回到工作岗位。所以，请允许我请一天的假。
谢谢！
顺祝商祺！
此致敬礼！
您忠实的员工
有点像当年网景的浏览器，开启了一个新的时代。
创道硬科技创始人步日欣，拥有十五年的IT研发、咨询及投融资经验
ChatGPT属于自然语言处理NLP的范畴，核心是对文字信息的处理，随着信息大爆炸，人类大脑已经无法应对如此海量的信息，ChatGPT就有了用武之地。
从网民对ChatGPT体验结果来看，准确性还有待提高，而且有明显的信息堆砌痕迹。所以，知识量丰富但逻辑性和创新性不足。目前看，作为一个辅助工具可以，但远远达不到大家想象中的一个工具解决所有问题的程度。
ChatGPT们（AIGC）
会影响、颠覆、升级哪些行业？
纽约全球股权投资基金Amont管理合伙人Rob Li
以ChatGPT为代表的AIGC（AI生产内容）行业的商业潜力是巨大的。
例如，可以整合到客服聊天机器人中，提供更加人性化和个性化的客户互动，还可以用于创建虚拟写作助手，有助于提高写作效率和生产力。
我个人认为AIGC最容易实现成规模商业化突破的是营销，或者说内容生产行业（当今世界绝大多数内容生产都是为了营销目的）：
首先行业规模非常大，差不多占全世界GDP3%，池子够大够深。
其次，AIGC可以大大提高内容生成的效率，减少人力成本，同时可以轻松突破语言、文化和地域的限制，根据每个消费者不同的消费数据和历史偏好，自动生成最符合该消费者的营销内容，真正做到千人千面，而非现在的营销形式（基本都是1对多）。
其他受影响的主要行业有半导体行业：AI的普及需要大量的算能，因此芯片和内存行业企业将受益，比如Micron（美光科技）、Nvidia（英伟达）、Hynix （海力士）；教育行业：AI可以帮助教育行业生成课程内容、完成学生评估，提高教育服务效率和质量。
对于ChatGPT会完全颠覆传统搜索的看法，我持怀疑态度：对于提供“具体知识/内容”的搜索 （例如电影的票房收入、明星的生日、流行书籍的摘要），换句话说Wikipedia（维基百科）、Quora（知名问答平台）、知乎——能提供的服务，ChatGPT会有强大的优势。
但是对于非具体知识/内容的搜索（例如我附近有哪些图书馆），ChatGPT并不比传统搜索有优势，因为这类的搜索仍然需要用户亲自选择，点击具体链接查看、比较具体内容。
创道硬科技创始人步日欣
任何新技术出现，都会被视为颠覆者，因为这种说法会给人巨大想象空间。但历史证明，新技术和旧生态之间并非完全冲突，更多的是互相融合。
ChatGPT也是这样，很难推翻原有互联网格局，谷歌也在大模型领域有尝试和布局，大概率会被植入谷歌搜索引擎中，融为一体。
未来更多的可能是会被嵌入到各大平台和应用当中，阿里、腾讯、百度在这个领域的布局也可以验证这一点，就像人脸识别一样，成为赋能平台的一个工具。
短期看，不用担心AI取代人类工作。总体而言会使工作效率越来越高。
艾想科技联合创始人杜江华
很快会有年轻人的岗位被替代。比如初级的内容创作者、技术内容写作者、程序员、金融分析师等。用人单位的相关岗位需求会明显减少的趋势。
但另一方面年轻人也可以利用好智能机器人的能力，提高自己的创新能力。年轻人的优势是更容易拥抱新技术、新产品，更擅长适应新事物。
我对大家的建议是，在未来越来越多公司推出类似ChatGPT服务后，成为最先熟练使用的那一群人，这样就可以减少一些焦虑。
中国何时赶上ChatGPT？机会在哪里？
创道硬科技创始人步日欣
预训练大模型是ChatGPT的基础，模型决定了能力。ChatGPT基于GPT-3大模型，核心指标之一就是参数数量，也就是大家所说的“大力出奇迹”，参数数量级越高，模型的准确性越高。
目前预训练大模型的参数数量级都到达到了百亿、千亿，甚至万亿级，国内的预训练大模型和国外比，并没有太大的差距。很多企业和科研院所都有自己的研究和开发成果。
因为国内企业普遍商业化意识不足，没有扛起第一面旗，在底层技术方面，不存在追赶不上的问题。
艾想科技联合创始人杜江华
ChatGPT出来之后，我就预测国内的肯定是百度先出来。百度智能云在国内算是在人工智能领域积累的时间比较久，也有搜索能力。细节体验感可能会有一些差距，但功能都是能做出来的。
互联网平台、移动互联网平台的内容生产模式经历了PGC（专家生产内容）、UGC（用户生产内容），现在到了AIGC（AI生产内容），是一个必然的趋势。
比如，现在元宇宙场景也越来越红，很多政府都在引导元宇宙产业。元宇宙的本质是在一个虚拟空间里面产生很多内容，靠人工生成，靠美术师、UI设计师肯定是不够的。
现在，每个企业都会用一些数字营销。比如，在视频号里面用一些数字人去做产品介绍。用智能机器人做语音回访。现在刚刚起步，将来还会更多。
ChatGPT的火爆，对国内人工智能行业是重大利好，投资会重新热起来。国内移动互联网产业的发展某种程度是超过国外的，移动互联网是基于国内云计算行业蓬勃发展的。云计算与人工智能密不可分，很多国内企业都会有机会。
对于在智能模型和机器学习领域有积累的初创团队，门槛也不算高。一个比较大的机会是在ChatGPT的基础上，开发出更加专注于某个行业、某个细分知识领域的对话模型，为行业内企业提供专业知识、信息赋能和辅助。
我们正在考虑利用现在的模型能力，机器学习的技术积累，结合某个大行业找一个场景，做让大公司用了离不开的产品。
本篇作者 | 林波 | 当值编辑 | 李梦清
责任编辑 | 何梦飞 | 主编 | 郑媛眉 | 图源 | VCG
