生成式AI，被Gartner列为2022年顶级战略技术。顶级和战略两个关键词，已经彰显了生成式AI在未来组织经营中的重要性。
很多人都认为生成式AI就是ChatGPT，并非如此。只是ChatGPT等AI工具的火爆，让大家开始更多的关注AIGC和它背后的生成式AI技术。自人工智能技术逐步成熟后，各种基于AI的文字技术、语音技术、图像技术及影音技术AI便开始影响我们的生活。
比如做内容创业的朋友，很多都用剪映等工具的语音转字幕、文字转视频功能，这些功能都是基于相关的生成式AI技术开发的。再如现在大家经常使用的语音导航，背后都也是对话式AI技术。
文本生成是生成式AI最早应用的领域之一，目前已广泛应用于对话机器人、内容续写、新闻撰写、诗歌小说创作等领域。
文本转语音技术，也已广泛应用于新闻阅读、有声书、出行导航、通知播报、视频配音等领域。
图像生成则率先在游戏内容创建、图像修复、风格迁移、图像合成等领域得到了应用。
可以说，当代工作与生活中的一些场景已经离不开生成式AI技术。
现阶段的生成式AI通常被用来生成产品原型或初稿，应用场景涵盖图文创作、代码生成、游戏、广告、艺术平面设计等。
在企业具体经营中，生成式AI的用途已经很广。
在营销和销售业务上，可用于制作个性化营销、社交媒体和技术销售内容，以及创建与特定业务(如零售)助手；在日常办公及活动设计中，可以生成任务列表以高效执行给定活动；在IT开发和项目管理场景中，可以用于编写、记录和审查代码；在法务上，可以用于回答复杂问题，提取大量法律文件，起草和审查年度报告；在药物研发上，可以通过更好地了解疾病和发现化学结构来加速药物发现。以上只是生成式AI应用的一部分，现在已有很多企业开始将生成式AI应用于一些业务场景。
比如在教育领域，一些教育机构会针对一些学生的需求和兴趣等数据，基于AI算法来分析学生过去的表现、技能等数据，用生成式AI工具为他们设计个性化课程，以确保更有效的教育方式。
在时尚领域，设计师们会借助Khroma以及Colormind等生成式AI工具，将草图转换为彩色图像，帮助设计师查找颜色匹配和图案的错误。并且使用这些工具的审查能力，可以分析从草图到颜色的多种变体组合，使时尚品牌变得更有创意。此外，这些工具还能减少物理样本的需求，节省时间和资源。
下面这张图片来自麦肯锡，它为生成式AI的使用场景做了很好的分类与总结。
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Gartner预计到2025年，生成式AI将占所有生成数据的10%，目前这一比例还不到1%。同时在具体行业应用方面，Gartner预计，到2025年生成式AI将用于50%的药物发现和开发项目，到2027年将有高达30%的制造商将使用生成式AI来改进其产品开发流程。
红杉资本预测，生成式AI有可能创造数百万亿美元的经济价值。
未来，生成式AI将成为一项大众化的基础技术，极大的提高数字化内容的丰富度、创造性与生产效率，其应用边界也将随着技术得进步与成本的降低扩展到更多领域。
