近期，ChatGPT爆火出圈，引起各行各业广泛关注。

Google也在顺势而为，推出竞品Bard，却在昨天因回答失误导致市值大跌。

ChatGPT为何如此备受推崇，Bard真的就此败北了吗？

下面我们来看看领域资深专家、达观数据副总裁、《知识图谱：认知智能理论与实战》一书的作者王文广老师怎么说吧~~

ChatGPT爆火出圈始末

“虎越雄关踪影杳，兔临春境万家新。”

岁末年初，人工智能江湖掀起了江湖上的一场“血雨腥风”。

这场风雨的起因是屠龙刀——ChatGPT。

可谓屠龙刀ChatGPT一现江湖，即引起所有江湖人士的关注。

不仅圈内人士津津乐道，纷纷赞叹自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）大模型的魔力，探讨通用人工智能（Artificial general intelligence，AGI）的奇点来临，吃瓜群众更是纷至沓来，实在算是爆火出圈，拦都拦不住的那种：

《时代》记者把 ChatGPT 当人一样来采访[1]，若非ChatGPT自己一直强调它是人工智能，是大语言模型，人们可能会认为与记者对话的是该领域的专家。

ChatGPT通过了沃顿商学院的工商管理硕士课程的期末考试并获得B档成绩，展现出了非凡的能力[2]。

ChatGPT已经成为了许多科学论文或出版书籍的共同作者，比如ChatGPT名列《Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-Assisted Medical Education Using Large Language Models》这篇文章的12个作者中的第3位，Gautier Marti则在其出版的书籍《From Data to Trade: A Machine Learning Approach to Quantitative Trading》中将ChatGPT列为共同作者。

由ChatGPT 的前身Codex大语言模型提供支撑的GitHub CoPilot为数千万的程序员提供效率工具。

北密歇根大学哲学教授安东尼·奥曼 (Antony Aumann)的“世界宗教课程（world religions course）”的全班最佳论文（the best paper in the class.）是该学生使用了 ChatGPT所写。[3]

以色列总统艾萨克·赫尔佐格 (Isaac Herzog)在周三发表了部分由 AI 创作的演讲后，成为第一个公开使用ChatGPT的世界领导人。[4]

同时，根据路透社的报道，ChatGPT发布仅两个月就有1亿用户参与狂欢，成为有史以来用户增长最快的产品[7]。

业内巨头公司也纷纷跟进：

微软联合创始人比尔·盖茨在 1 月 11 日的 Reddit AMA 的问答帖中对一些热门科技概念发表了看法，他表示自己不太看好 Web3 和元宇宙，但认为人工智能是“革命性”的，对 OpenAI 的 ChatGPT 印象深刻。微软也准备再向OpenAI投资 100 亿美元。更进一步，微软宣布包括 Office 全家桶、Team 会议系统、Azure产品、Bing 搜索等在内的全线产品都接入 ChatGPT。

而此前力推元宇宙的Meta的态度也有所改变，扎克伯格在2022年年度报告投资者电话会议上表示“我们的目标是成为生成式人工智能的领导者（Our Goal is to be Leader in Generative AI）”[16]。面对投资者对元宇宙是否被抛弃的疑问，扎克伯格的回答是“今天专注于人工智能，长期则是元宇宙（AI today and over the longer term the metaverse）”（想想经济学家凯恩斯那句名言“长期来看，我们都死了”吧）。

百度正计划在今年3月推出与OpenAI的ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务“文心一言（ERNIE Bot）”，最初版本将嵌入其搜索服务中。

ChatGPT出世，谁与争锋？

如今，屠龙刀ChatGPT爆火出圈，而江湖中流传的另一个巨头拥有一把倚天剑，它曾经在江湖中出现过，但人们已经忘记，直到屠龙刀的出现，人们纷纷想起：

武林至尊，宝刀屠龙；

号令天下，莫敢不从；

倚天不出，谁与争锋？

于是，拥有倚天剑的巨头Google开始被谈起。

2022年12月23日有报道称，面对ChatGPT，Google CEO Sundar Pichai在 Google内部发出Code Red[4][5]，探讨如何要如何应对微软和OpenAI携屠龙刀掀起的血雨腥风。

2023年1月23日，福布斯的报道又近了一步，创始人 Larry Page（拉里·佩奇）和Sergey Brin（谢尔盖·布林）回归 Google支持全力开发AI，即使广告收入受到影响也在所不惜[6]。

看来，Google要让倚天剑出鞘了。

紧接着，Google 投资了原 OpenAI 员工创立的Anthropic公司4亿美元[8]，该公司拥有类似OpenAI的产品，包括与ChatGPT 对标的Claude和与GPT-3对标的Anthropic-LM。

终于，在兔年元宵节后的第一个工作日（2023年2月6日），GoogleCEO Sundar Pichai发布了与ChatGPT对标的产品——Bard。[9]

这可谓人工智能江湖中的倚天剑。

然而，就在昨晚（2023年2月8日晚）美股开盘时，Google因Bard在一场发布会上对用户提出的问题给出错误回答，市值大跌，蒸发约1020亿美元（约6932.50亿元人民币）！

如今看来，“屠龙”“倚天”交锋的第一阶段暂以“屠龙”胜出告终！

然而，这也将是未来的终局吗？

Bard与ChatGPT的PK，出路在哪里？

我们先来了解一下Bard这把倚天剑是怎么造出来的！

事实上，倚天剑一直都存在，只不过之前是Google 的 LaMDA。

2022年6月，江湖上流传着一个沸沸扬扬的传说[12]，谷歌工程师Blake Lemoine认为LaMDA产生了“自主情感”，是一个可爱的孩子，并向公司提供了 LaMDA 具有情感能力的证据。

但Google 公司并不认可，Blake Lemoine因此将整个故事，以及与 LaMDA 的聊天记录公之于众。而Blake Lemoine也因泄密而被停职。

如今，倚天剑 LaMDA 换了个剑鞘——改名为Bard——重出江湖。

知晓内幕的江湖人士都知道，倚天剑、屠龙刀都是黄蓉基于玄铁重剑配以西方精金铸成：“因此她聘得高手匠人，将杨过杨大侠赠送本派郭祖师的一柄玄铁重剑熔了，再加以西方精金，铸成了一柄屠龙刀、一柄倚天剑。”

刀剑同源，想来，Bard和 ChatGPT 也是一样，以大语言模型配以RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF，人类反馈强化学习），宛如玄铁重剑配以西方精金。

Bard 和 ChatGPT 都是用类似的技术来做的，而且许多技术都是同源的。

比如大模型（GPT3和 LaMDA）的基本网络架构，都来自Google于2017年发布的变换器网络（Transformer）的解码器。

另外，目前未有消息详细介绍Bard是否用到了人类反馈强化学习（RLHF），想来应该也是要用的，而 RLHF 也是2017年 DeepMind 和 OpenAI 共同研究的成果《Deep reinforcement learning from human preferences》（https://arxiv.org/abs/1706.03741）。

恰巧的是，人工智能中的大语言模型也正如江湖中的玄铁重剑，所谓“重剑无锋，大巧不工”，哈哈哈，这不正是过去5年来预训练大语言模型的真实写照么？

回过头来，下面先着重聊聊倚天剑Bard。

之前Google CEO Pichai发表在博客上的文章提到Bard 是基于LaMDA 的轻量级版本，关注的三个关键目标是“质量、安全和凭据”。

可以看出，Google 相比与OpenAI 还是谨慎了很多，除了关心影响搜索广告的收入外，之前迟迟未推出 Bard，可能也会担心像如今负面舆论的影响，毕竟大家对大公司的要求更为严苛。

此外，也可以看到，Google 做对话模型的核心关注点之一是关注事实（factuality）。

这点和其他语言模型有所区别。

事实上，语言模型的胡说八道是业内所众所皆知的，很难避免。比如ChatGPT的经典例子“贾宝玉娶老婆”的故事（这个问题流传最广的回答是：贾母）。

图灵奖三巨头之一Yann LeCun就激烈批评大语言模型的问题“人们严厉批评大语言模型是因为它的胡说八道，ChatGPT 做了（与语言大模型）同样的事（People crucified it because it could generate nonsense.ChatGPT does the same thing.）”。

因此，Google非常关注知识图谱。

Google发表的论文曾披露LaMDA是一个自回归语言模型，使用了变换器网络的解码器，在文本语料上进行预测下一个词元的预训练，示意图如下图所示。

这点说明，LaMDA和GPT-3是非常类似的模型，几乎可以认为是一样的，细节差别可能无伤大雅。

训练LaMDA 的语料也非常庞大，称为 Infiniset，是公共对话数据和其他公共网络文档的结合。

下图展示了LaMDA是如何通过与外部信息检索系统的互动来处理凭据的。

从图中可以明显看到三元组的印记“<Eiffel Tower, Construction started, 28 January 1887>”和“<Eiffel Tower, date opened , 31 March 1889>”。这说明 Google 有了强大的知识图谱的支持，对于提供事实是多么有利，且强大。

有关知识图谱可以参考权威书籍珠峰书《知识图谱：认知智能理论与实战》一书。

其实，可以看到，Bard在技术上并不比ChatGPT差，ChatGPT目前的回答也有很多错误百出的地方，比如：

因此，在纯靠语言模型而没有知识图谱支撑的情况下，ChatGPT其实现在也是出错不少，而Bard有知识图谱支撑，虽然目前有失误，但其实并不能说明就比ChatGPT差，只是可能因为大家对创业公司比较宽容，而对大公司比较苛刻，有一点错误就会被放大。

所以，虽然倚天剑Bard暂时因给出错误答案表面上稍逊一筹，但毕竟“倚天”“屠龙”的交锋刚刚开始，我们仍然可以拭目以待，时间自会给出答案。

番外

熟悉江湖的人们可能还会记得，在倚天剑屠龙刀之外，江湖上还有一个神器也同样由玄铁所铸，不惧屠龙刀，二者还在冰火岛中正面PK过。那就是江湖中另一个传说——圣火令。

今时，位于中土的另一个巨头，也是人工智能江湖中积累深厚的巨头传出消息说要推出“文心一言”，迎战屠龙刀ChatGPT。

为此，我认为“文心一言”可谓圣火令。待有更多消息后，另起一文为大家详细解析“圣火令”。

事实上，江湖故事多。倚天剑屠龙刀的来源是玄铁重剑——大语言模型，这是另一个长篇故事，未来咱们再聊。

江湖还流传着关于江湖自身的传说：

在人工智能发展过程中，每前进一步，人们就会兴奋一阵子，然后慢慢习惯了，就认为不智能了。

也就是说，智能，永远存在于未来，那些已经成为智能的部分都不算智能！

比如江湖早期（二十世纪六、七十年代），对话系统得到了发展， ELIZA（如下图）就是早期闻名于世的利器，他可谓刀（ChatGPT）剑（Bard）的原型。

ELIZA是那时对话系统的集大成者，集成了关键词识别、最小上下文挖掘、模式匹配和脚本编辑等功能[13]。在当时，ELIZA就是智能，而如今，它连“人工智障”都不如！

这，就是江湖！

参考文献：

[1]AI Chatbots Are Getting Better. But an Interview With ChatGPT Reveals Their Limits. TIME. https://time.com/6238781/chatbot-chatgpt-ai-interview/. 2023.

[2]ChatGPT passes MBA exam given by a Wharton professor. NBC News. https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/chatgpt-passes-mba-exam-wharton-professor-rcna67036. 2023.

[3]Alarmed by A.I. Chatbots, Universities Start Revamping How They Teach. The New York Times. https://www.nytimes.com/2023/01/16/technology/chatgpt-artificial-intelligence-universities.html. 2023.

[4]Israels president became the first world leader to publicly use ChatGPT when he gave a speech partly written by the AI. Insider. https://www.businessinsider.com/chatgpt-used-by-israeli-president-write-speech-at-cybersec-event-2023-2. 2023.

[5]ChatGPT将代替搜索引擎？谷歌内部发红色警报. 澎湃新闻. https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21282873

[6]How ChatGPT Suddenly Became Google’s Code Red, Prompting Return Of Page And Brin. Forbes. https://www.forbes.com/sites/davidphelan/2023/01/23/how-chatgpt-suddenly-became-googles-code-red-prompting-return-of-page-and-brin/. 2023.

[7]With Bing and ChatGPT, Google is about to face competition in search for the first time in 20 years. Insider.https://www.businessinsider.com/bing-chatgpt-google-faces-first-real-competition-in-20-years-2023-1

[8]ChatGPT sets record for fastest-growing user base – analyst note。Reuters. https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/. 2023.

[9]Google Invests Almost $400 Million in ChatGPT Rival Anthropic. Bloomberg. https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-02-03/google-invests-almost-400-million-in-ai-startup-anthropic. 2023.

[10]An important next step on our AI journey. Google Blog. https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/. 2023.

[11]LaMDA: our breakthrough conversation technology. Google Blog. https://blog.google/technology/ai/lamda/. 2021.

[12]Romal Thoppilan, Daniel De Freitas, Jamie Hall et al. LaMDA: Language Models for Dialog Applications. arXiv:2201.08239. 2022.

[13]The Google engineer who thinks the company’s AI has come to life. The Washington Post. https://www.washingtonpost.com/technology/2022/06/11/google-ai-lamda-blake-lemoine/. 2022

[14]Joseph Weizenbaum. ELIZA–A Computer Program for the Study of Natural Language Communication Between Man and Machine.[J]// Communications of the ACM. Vol9. P36–45.

[15]王文广. 知识图谱：认知智能理论与实战[M] //电子工业出版社, 2022

[16]比尔·盖茨看好 AI，而非 Web3 和元宇宙. 新浪网. http://vr.sina.com.cn/news/hot/2023-01-13/doc-imxzzfmr4911664.shtml. 2023

[17]Meta Platforms (NASDAQ: META) CEO Mark Zuckerberg: “Our Goal is to be Leader in Generative AI”. Wall Street Reporter. https://www.wallstreetreporter.com/2023/02/02/meta-platforms-nasdaq-meta-q4-2022-earnings-call/. 2023.

[18]Wolfram|Alpha as the Way to Bring Computational Knowledge Superpowers to ChatGPT. StephenWolfram. https://writings.stephenwolfram.com/2023/01/wolframalpha-as-the-way-to-bring-computational-knowledge-superpowers-to-chatgpt/. 2023.

[19]学习ChatGPT和扩散模型Diffusion的基础架构Transformer，看完这些论文就够了.走向未来. https://mp.weixin.qq.com/s/3bOFfODR7rpnyzrpocHlfQ. 2023.

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发布：刘恩惠

审核：陈歆懿

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