第4篇 / 今年目标18篇2023 . 03 . 17一个热衷终身学习的体验设计师的设计笔记想必应该没人不知道ChatGPT了吧？自从有了ChatGPT以后，当我有问题需要搜索时，不再依赖百度、知乎、小红书……毕竟它和Siri、小爱同学、小度小度都不是一回事，ChatGPT不仅会根据上下文语境，揣摩你的意图，它还有一定的独立思想，让人感觉是在跟真实的人在聊天，而非机器。
这可就不简单了，其实拥有“高智商”对于AI来说并不难，但是ChatGPT居然还有情商，这就很amazing了！
01
在设计方面，ChatGPT能做什么？
现在网上充斥着ChatGPT无所不能的信息，一会说ChatGPT+Midjourney可以替代插画师；一会儿说可以替代文案；一会儿说可以替代用研……
抱着好奇、担心、偷懒的心情我尝试了各种使用ChatGPT的场景，它确实可以做很多事情，但是这里我主要想谈谈在设计方面，作为设计师的我都用它做了些什么？
1. 提供设计灵感
没有思路的时候，把ChatGPT当成另一个设计师，一起讨论脑暴……
2. 求职、面试建议
求职、进阶、面试，都可以问它相关的问题。
3. 插画配图
ChatGPT+Midjourney可以生成多种插画配图，不会blender？不会C4D? 好像确实不要紧！
图来自小红书
4. 撰写文案
相关的产品介绍，产品slogan，产品名称……统统不在话下。
5. 设计理论、设计方法、设计流程
UX/UI初学者或者偏视觉的设计师，对很多理论、方法、思维模型都不熟悉，这下好了，ChatGPT能帮我们快速地给出答案。
6. 竞品分析、用户研究
在设计前期，设计师需要发散脑暴，寻找更多可能性，ChatGPT可以帮助我们做很多事情，比如竞品分析、用户研究、各种研究。尤其是B端产品，业务相对复杂，还有很多专业术语，问它就对了！
02
ChatGPT当前擅长做什么？
ChatGPT确实可以做很多事情，但是做得怎么样呢？在设计方面，它比较擅长做什么？
目前以我的研究摸索来看，ChatGPT比较擅长的是设计流程的探索发散阶段，并不擅长聚焦收敛阶段，也就是说需要判断和决策时
，它给的答案就差强人意了。
图出自：【设计思维】到底是什么？
在上图中标红的部分是可以借助ChatGPT来辅助完成工作的部分，可以看得出越往后，越明确越需要判断和决策的部分，它能发挥的作用就越少了。
竞品分析
比如前期的研究阶段-发现问题我们常用到的方法竞品分析，可能有些新人未必知道竞品分析的正确流程，那么它完全是可以提供的。
在正式做竞品分析之前，我们非常有必要做的前期工作就是确定关键内容，不管是用竞品分析画布也好，用思维导图也好，都是确定竞品分析的大纲，其目的是明确目标和关键步骤：做竞品分析的目标是什么？选哪些竞品？从哪些维度分析？产品有哪些优劣势？等等，在我的《体验设计师如何做竞品分析？》有详细介绍。看看ChatGPT怎么列大纲的：
ChatGPT给出的大纲还是比较全的，而且对于新人来说或多或少是有参考价值的，比如说对于在线直播教育产品，核心要分析对比的就是课前的选课、预约、到课；课中的直播看课和互动体验；课后要提交作业还是测评之类的课程完成及反馈等等。
然后我继续问，他虽然没有给出明确的答案，但是提供了选择竞品需要考虑的因素，答案也是对的。
不死心，让它说出具体的几个时：
 fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
呃~答案就不那么靠谱了。也可能这类产品不够知名，所以换个类型，给出的答案还是有一定参考价值的。
而且更深入一点的问题，它也是知道的，节省了网上到处百度的时间，关键是还没广告，对吧~
用户研究
体验设计师必须懂用户，当设计师刚进入一个领域，刚接触一个产品时，首先要了解用户是谁？是什么样的角色和身份，用户画像是什么样的。
然后我又尝试让ChatGPT创建几个用户画像，还是可以的。
用户访谈
既然对用户有了一定了解了，那需要深入挖掘用户痛点，经常做的就是用户访谈，让ChatGPT帮列一些访谈的问题看看，一开始我是这样问的：
它只罗列了问题，没有答案。所以我又重新优化所问的问题，明确是选择题，需要同时列举对应的答案。
“问问题”也是个技术活啊！
头脑风暴
设计师都知道头脑风暴，很多时候头脑风暴会开了，但是并没什么效果，为什么？主要还是不够明确主题和目标，完全没有方向就聚在一起讨论。
比如我最近在改公司某一个产品线的LOGO，主要解决辨识度、拓展性、亲和力不够的问题，建议从两个方向发散：一沿用原来的简约图形，二采用动物形象。
针对第二个方向一开始我们开了个脑暴会：产品属性是协同，协作，能够代表协同协作的动物都有哪些？
大家众说纷纭，有说大雁，有说海豚，有说水母，有说大猩猩………这个只是个人认知，但作为LOGO需要的是普遍认知，普遍认知如何得来？以往是百度，百度上的答案那就五花八门了，需要甄别。
用ChetGPT就不同了。
它给出了几个动物，为什么是这些动物，理由也说明了。居然都没有我们脑暴会上提到的水母和大雁，所以继续问：
既然也是可以选的，那为什么一开始给的答案中没有列举呢？我换了方式问：
它居然有倾向性建议，建议蚂蚁和蜜蜂。当我提出大雁和海豚时，它会说不适合，并说明原因，而且给出的原因还挺有说服力的。
很多设计师在评审会上被反驳时，无言以对，怎么办？ChatGPT其实是可以帮我们提前准备的，根据需求背景，它能给出相应的设计方案和建议。比如这次，如果有人说为什么不选大雁、海豚，就可以直接参考ChatGPT给的建议。
03
ChatGPT的优势和局限
说了那么多，ChatGPT的优势和局限是什么呢？它是这么回答的：
04
ChatGPT使用技巧和注意事项
使用下来，我总结了使用ChatGPT的最大的难点：
1. 要会提问
2. 能判断答案是否正确
所以使用过程中，还是需要掌握一些提问的技巧和注意事项的：
1. 提供背景信息
提供与问题相关的背景信息，让ChatGPT了解问题的来龙去脉和相关的细节，它才能更好地理解问题，从而给出更具体的答案。
比如我上面的例子：“产品名称是XX，在线会议的工具型B端产品，主要用户是企业用户，主要关键词是协同、高效协作” 这是背景，先告知背景，再说明要它干嘛。
2. 问题（目标）清晰明确
问题或目标清晰明确，也就是说你要ChatGPT解答的是什么问题?我们希望实现什么？避免使用模糊的语言或者很大的概念，要尽可能地具体。比如问”设计师怎么做竞品分析”就不够明确，应该问”体验设计师/交互设计师怎么做竞品分析”。3. 给出具体的细节
如果问题涉及特定的情况或场景，一定要在问题中提供足够的详细信息。比如让它列一些用户访谈的问题，指定是选择题，同时要求列举对应的答案选项，这些就是特定的情况/场景，给出具体的细节。
1. 阐明背景 B（Background）
说明背景，为ChatGPT提供充足的信息。
2. 定义目标 O（Objectives）
希望ChatGPT帮我们解答什么？实现什么？
3. 定义关键结果 R（Key Result）
我们要什么具体的结果/效果？
4. 试验并改进 E（Evolve）
可以从三个方面自由组合改进：
a. 改进输入：从答案的不足之处着手改进背景B、目标O和关键结果R；
b. 改进答案：在后续对话中指正ChatGPT答案缺点；
c. 重新生成：尝试在提示不变的情况下多次生成结果，优中选优。
最后
不用过分捧高ChatGPT 、Midjourney等一众AI，也不用过分恐慌，担忧被人工替代。理性对待，拥抱变化的办法就是研究它，使用它，成为那个会利用高效工具来协作我们更好地完成工作的人。本文标题和大纲出自ChatGPT
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