顶会录取！本源实验室AIGC工作坊学员论文发表丰收

又是一年收获时！！

昨日CAADRIA（亚洲计算机辅助建筑设计研究协会）年度会议公布论文录取信息。本源实验室AIGC工作坊多位同学获得录取资格。后续本源实验室将陆续分享相关研究成果案例与心路历程。

亚洲计算机辅助建筑设计研究协会每年举办CAADRIA会议。这是亚洲范围内最顶尖的计算机辅助建筑设计会议，展示在计算设计前沿课题的高质量研究成果。该会议论文录取也是北美卡耐基梅隆、麻省理工等顶级计算设计Computational Design硕士项目申请的杀手级学术证明材料。

录取论文1：机器学习+中国园林，23年春季AIGC工作坊成果，指导老师Gen

录取论文2：机器学习+城市数据，23年春季AIGC工作坊成果，指导老师Gen

录取论文3：机器学习+建筑形态，23年春季AIGC工作坊成果，指导老师Gen

AIGC工坊如何教学？

本源实验室生成式人工智能（AIGC）工作坊由哈佛大学、卡耐基梅隆顶尖学者及硅谷大厂专家教授，指导原创研究课题以及落地严格学术训练。23年CAADRIA投递论文录取率100%.

工作坊阶段：学生自主进行选题，在老师的指导下完成作品技术原型和开发，并且在老师的指导下完成论文初稿。工作坊结束后，老师们仍会持续跟进，帮助学生解答论文写作阶段遇到的问题并提供1对1发表阶段辅导；

如何准备冲刺下一个顶会？

CAADIA会议（Association for Computer Aided Design in Architecture，计算机辅助设计建筑协会）成立于1981年，是计算设计领域最顶尖、认可度最高的学术会议之一，关注在建筑、城市规划、数字艺术和设计领域的计算机辅助设计技术和应用。

CAADIA下一次会议是2024年5月份，会议摘要截止时间为5月-6月，正文录取为8月份，会议是10月份。因为会议规格更高，本源实验室生成式人工智能教研团队已经启动研究项目与论文写作准备。

你将在本源实验室如何学习？

如今我们所处的时代，和本雅明在《机械复制时代的艺术作品》中提到的摄影术彻底改变艺术的时代是高度相似的。狂飙突进的生成式人工智能（AIGC），酷似二十世纪初期野蛮生长的摄影艺术。只是，生成式人工智能（AIGC）相比摄影有过之无不及。摄影对传统艺术的改造仅仅是“有史以来第一次，人类的手不再参与图像复制的主要艺术性任务”。生成式人工智能（AIGC）对于艺术史的影响更加深远，消解了艺术作品的此时此地性（即“在场”），替代了艺术训练中“基本功”和“技法”的部分，让所有人都能做到“言出法随”，更进一步触动，衰退和破坏了本雅明所说的艺术品的“灵光（Aurora）”。

今年秋天与哈佛&北美科技大厂导师一起，通过14周的工作坊，一起投身到人工智能科技革命的历史进程中。本源AIGC工作坊永远站在技术最前线，每一届AIGC工作坊都全新而独特。

2022年，我们最早探索自训练DALLE模型、图神经网络（GNN）模型以及强化学习在建筑计算设计领域应用的学术研究组织。

2023年，我们大幅度增加Latent Diffusion模型、NeRF神经辐射场、Stable Dreamfusion文字生成3D、LLM调优如DreamBooth和LoRA、一站式深度学习前端框架Gradio相关的教学内容。

本次，我们继续深度探索LLM在建筑计算设计的应用，你将有机会接触到LangChain，Llama Index，Neuralangelo等硅谷最前线AI技术教学，降维打击你的竞争对手。

你将收获什么？

本次工作坊分别提供科研与设计两个track，帮你达成绝杀Offer与论文发表等目标。

▎研究/科研Track：一个发表级研究项目/期刊论文

往届作品1-1：基于文字描述的园林平面生成

2022工作坊成果, Z, L, H, Z同学

往届成员@Z同学：

这是我作品集的第一个作品，在这个作品中Gen和Xun老师从最开始的技术选型、到论文撰写到最终的图纸表达都给予了我们很大的支持，workshop的研究成果发表于2023 CAADRIA国际会议，最终拿到CMU MSCD和  MDes项目的录取。

往届作品1-2：基于图神经网络的建筑拓扑图到建筑平面图生成

2022工作坊成果, Z, L, W同学

往届成员@Z同学：

Gen老师跨越不同技术栈的技术功底帮我们打通了图神经网络到前端WebApp开发的多个workflow，完成高质量Demo，最终在国内知名建筑科技比赛取得了非常不错的名次（此处允许我开心下~），我最终凭借这个作品顺利拿到了CMU MSCD和  MDes项目的录取。谢谢Gen老师！

▎设计Track：一个杀手级作品集项目

往届作品2-1：基于Pix2Pix的交互式3D立面生成

2022工作坊成果, L, W, Z, H同学

往届成员@L同学：

老师模型部署和前端开发经验很丰富，帮我们一个个解决方案实现的技术难题，经过几周Debug最终完成了一个可用的前端WebApp。拿到Cornell MSDT项目offer的时候，我觉得一切付出值了。谢谢本源xD教学团队！

关闭

观看更多

更多

退出全屏

视频加载失败，请刷新页面再试

刷新

视频详情

往届作品2-2：基于文字描述的3D景观生成

2022工作坊成果, L同学

往届成员@L同学：

Gen老师和Xun老师指导我一步一步确定选题、收集数据完成了高精度的3D景观地形生成器。这个生成器可以在Unity环境中运行，根据文字描述速生成游戏环境。最终帮助我绝杀NYU的IDM项目录取。

导师介绍

GEN

哈佛大学设计研究硕士

研究方向：人工智能 | 深度学习 | 生成式设计 | 计算机图形学 | 辅助建筑设计（CAAD）应用

曾就职于Autodesk 生成式设计小组，先后在哈佛设计研究生院Lab for Design Technologies，肯尼迪政府学院下属校园包容性提升小组担任研究员，在哈佛设计研究生院多门核心课程担任助教以及寒假课程讲师。在校期间多次获得研究基金，包括哈佛设计研究生院暑期研究基金，哈佛设计研究生院设计学研究与发展基金，哈佛住房研究中心学生研究基金等。曾在ACADIA，DigitalFUTURES ，哈工大暑期学校担任工作坊讲师。论文收录于NeurIPS（Workshop），ACADIA，eCAADe，CAADRIA，CDRF等国际会议。现就职于硅谷一线互联网公司。

XUN

哈佛大学设计学院景观学硕士

（Jacob Weidenman Prize及Irving Innovation Fellowship荣誉毕业）

弗吉尼亚大学博士在读

南加州大学讲师（教授设计表达和数字化设计技术课程）

研究方向：人工智能 | 生成式设计 | 数字物理模拟 | 数字化设计 | 数据分析 | 可视化

曾工作于弗吉尼亚大学，纽约市城市规划局，哈佛城市化办公室，Stoss景观事务所和Autodesk BUILD Space。她在DigitalFUTURES、ASLA大会、Harvard GSD、UVA、USC和 Aalto 大学等举办客座讲座和研讨会。

教学计划

提供研究与设计两个Track，帮助不同背景、申请目标的同学进行区分度教学

▎研究Track

申请/转行方向：

快速转行进入计算机及数据科学，及计算设计（Computational Design）领域，毕业后进入学术界（博士/教职）及工业界（交互/程序员）

同学背景/基础能力要求：需一定编程基础

主要录取项目：研究型计算设计（Computational Design）项目

MIT A+P – Master in Architecture StudiesCMU SoA – Master in Computational DesignUCB CED – Master of DesignCornell AAP – Master in Design TechnologyColumbia GSAPP – Master in Computational Design

学习成果：最终产出形式为CAAD会议论文。敲黑板！应广大同学要求，我们加开秋季工作坊，帮助大家冲刺建筑CAAD顶会ACADIA以及相关顶刊。因为每年ACADIA会议的稿件截止时期为5月份，我们在工作坊结束后会留出1-2个月时间帮助大家继续完善会议论文，冲击顶会。在当今Computational Design申请竞争内卷逐渐白热化的时代，CD类国际会议论文发表基本上已经是一个基本要求，而ACADIA会议作为全球影响力最大、规格最高的CAAD会议会极大提升你的申请成功率。

△ 导师和过往工作坊学员在NeurlPS(Workshop), CAADRIA, CDRF等计算设计领域发表论文

△ 景观植被自动生成工具（导师Xun）

△ 3D建筑形体生成工具全栈开发（导师Gen）

▎设计Track

申请/转行方向：转入计算机图形学、AR/VR/XR行业、游戏行业、电影特效行业

同学背景/基础能力要求：适用于完全没有编程基础的同学

主要录取项目：数字媒体（Digital Media）方向

MIT Media Lab Media Arts and Sciences(MAS)GSD MDes MediumsCMU ETC METUSC Interactive Media & Games Division(IMGD)NYU Interactive Telecommunication Program(ITP) NYU Integrated Design and Media(IDM)

学习成果：最终产出形式为AI电影短片或沉浸式体验（包括Unity游戏、Mobile AR App、WebApp等等），优秀成果将有机会会获得在北美、国内的数字艺术展览参展邀请

△ 基于强化学习的建筑生成游戏（导师Gen）

△ 街道生成器（导师Gen & Xun）

开课时间

10月31日起滚动开班（报名后与导师沟通共同决定）

公开课回放

主要内容：AIGC和常用模型介绍、往期成果展示、工作坊简介

▎Part 1

关闭

观看更多

更多

退出全屏

视频加载失败，请刷新页面再试

刷新

视频详情

▎Part 2

关闭

观看更多

更多

退出全屏

视频加载失败，请刷新页面再试

刷新

视频详情

▎Part 3

关闭

观看更多

更多

退出全屏

视频加载失败，请刷新页面再试

刷新

视频详情

课程设置

共14节

第一节

①开题

②往年成果介绍

③机器学习基础理论

④AIGC生态及常用工具介绍

第二节

①深度学习入门

②深度学习标准工作流

③软硬件环境配置

④数据驱动设计基本方法

第三节

①技术选型——深度学习模型Landscape

②2D深度学习

③3D深度学习

④图神经网络

⑤多模态学习（Stable Diffusion）

⑥大规模语言模型（GPT）

⑦强化学习

第四节

①案例分析

第五节

研究方向

①模型的训练、调优、推理、部署

②如何自训练LoRA和DreamBooth

③结合Stable Diffusion ControlNet的WebUI部署

④基于Gradio的深度学习前端框架开发

⑤ChatGPT API的使用

设计方向

①Phygital

②NeRF、3D Reconstruction

③Text-to-3D

第六节

研究方向

①案例分析

②CAADRIA多模态生成论文完整复现

③CAADRIA图神经网络论文复现

设计方向

①3D游戏引擎入门

②Unity脚本API

③Unity物理仿真

④Unity粒子特效VFX

⑤Unity AR/VR应用

第七节

Prototype完善 (desk crit)

技术答疑

第八节

Prototype完善 (desk crit)

技术答疑

第九节

Prototype完善 (desk crit)

技术答疑

第十节

Prototype完善 (desk crit)

技术答疑

第十一节

研究方向

①论文撰写Workshop

设计方向

①视频编辑Workshop

第十二节

Prototype完善 (desk crit)

技术答疑

第十三节

Prototype完善 (desk crit)

技术答疑

第十四节

期末评图

工作坊费用与报名

原价：8499元

课程优惠

早鸟价：减免300元

（秋季班早鸟截止下周日10.29）

团体报名（2人及以上)：减免500元（每人）

转发至微信朋友圈并获得50赞：减免300元

转发至50人以上年级群：减免300元

集赞及转发后请联系下方本源小助手微信减免

总优惠额为每人每课程原价基础上减免1000元封顶

（在缴纳学费时出示相关截图）

Atoms Atelier是由麻省理工学院与哈佛大学的学者与优秀毕业生创立的实验室。我们不仅仅自己在科技与设计领域实践，同时也将我们的经验分享给大家。我们希望帮助热爱设计，对科技好奇，对理论有所思考的你，绝地反击，一起突破建筑教育的围城。

与其他机构不同，工作室擅长结合学生特长，引导及帮助学生申请设计院校的STEM相关学位。我们注重建筑、城市设计和城市规划与前沿科技的碰撞，擅长参数化，增强现实，大数据和智慧城市等科技和数据分析与传统建筑、城市设计和规划设计的结合。工作室立足于当前北美和欧洲主流设计院校的风格，除了致力于帮助学生成功获得名校录取，更着眼于学生录取名校设计学院之后，如何应对随之而来的奖学金申请，助教助研申请，跨专业选课，留海外，跨专业就业，以及继续攻读博士等比研究生申请更为激烈的竞争。

联系方式 

关注 Atoms Atelier | 本源实验室 微信公众号

申请辅导咨询及报名请扫码添加本源实验室小助手

微信号

计算设计 | 智慧城市 | 交互

Xu 老师：VANS_mzpq01

传统建筑 | 城市设计 | 景观学

Peng 老师：kainingp421

机器学习 | 转码跑路

库老师：koolhaaas

小红书&知乎搜👆：本源实验室

小红书号：4264822995

本源实验室网站

www.apprentice-atelier.com

手机 

中国 （Ku 老师）：+86 135 757 90955

美国 （Kew 老师）：+1 6178524013

网站

www.atoms-atelier.com