最近 AI 火了，由最初的 ChatGPT 再到后续的 Midjourney 、Galileo AI、Firefly，越来越多的产品涌现，则让很多设计师陷入了迷茫。
最开始使用 ChatGPT 时，总觉得这些 AI 技术和我们设计师并没有太多关系，而这些产品的问世让我感觉行业突变，危机四起。难不成设计师真的会被替代？😅😅今天我们就来聊聊 AIGC 对于 UI UX 设计师的影响，首先我们还是先说结论：AIGC 对设计行业影响很大，但主要集中在视觉领域的图形设计，对以业务为主的 B 端设计 影响较小。
关于这一结论，我们具体说说自己的想法。
对 AI 的印象
其实，“AI”这一词早在很久很久以前就被提起过。而我最初对 AI 的印象还停留在人工智能的对话，比如在很多 SCRM/客服 产品中都会有类似的模块。这部分内容其实是文字领域的 AI 产品
而对于图片领域的 AI 技术，我还记得之前 阿里的鹿班，它能够 智能生成、快速排版 图片的内容，这款产品更聚焦大促的海报设计。
在 logo 生成领域中，我记得使用阿里云的 logo 生成工具，生成出来的 logo 毫无美感，宛如人工智障一般。因此，最近 AI 火了起来后，我并没有非常冲动地想要去尝试它。直到在逛 Youtube 时刷到这个视频，这是我第一个感受到 AIGC 领域的强大，当时让我感受到游戏原画原来可以如此简单。
为此我们都会思考一个问题，AI 对于我们 UI UX 设计师会产生哪些影响？AI 能替代的
焦虑，或许是这波AI 浪潮大家的普遍看法，因为设计师不再是那么高贵，感觉它的替代性变得很强。而这些内容的出现，让我感觉之前与同事吹牛的话好像又能实现
“我们可以研发一个需求落地系统，将产品经理给到的需求，直接扔到系统里面，就能够自动生成对于的页面，并且前端的代码也能实时还原。”
但是真实的情况肯定并非如此，因为在 UI UX 设计 行业当中，人是复杂的，而对应人的需求也会是如此。我们如何去了解这个人，以及这个需求对应的所产生的 背景、业务 这些是 AI 目前所无法解决的，AI 能解决的都是一些重复性强的工作。举一个例子，比如在行业前几年，非常流行 插画组件库，那时候就会觉得假设把行业里面的所有插画库总结整合起来，感觉大家都可以不用画插画了。
在 B 端行业中，同样存在一种情况：设计组件库。很久以前就已经有人说过，组件设计师在 B 端很难体现价值，因为工作主要是一些重复性的劳动，这种劳动难以产生价值，并且很容易被人所替代。因此，AI就来了。
理论上，对于重复类的设计形式，我相信 AI 的学习速度比我要快，后续 AI 肯定也可以自动生成对应的设计系统，来提供给企业进行使用。但是设计组件背后，本身就会有对应的要求，而我们的价值也不是单一的一个页面，而是设计前的用户调研、设计中的需求反馈、设计后的方案落地，而这些内容是目前 AI 所不具备的。AI 对设计师的影响
首先我并不是在散播焦虑，这是能够在这两年明显看到的事~
初级设计师的内卷AI 的出现，本身是不能取代行业里面的 中级、资深设计师的地位，能改变的只是初级设计师的生态环境。这也就要求我们作为设计岗位要更为专精，要考虑多方面发展（移动端、桌面端、网页端 各类型的产品都会点儿）比如 UI 设计师，就建议往体验走走；B 端设计师，就多往核心业务靠靠；寻找自己在产品的竞争优势，那种没办法被替代的优势。视觉岗位大幅减少由于AI的出现，导致失业率大幅度减少。例如，常见的官网和常用的图标都可以通过AI自动生成。完成生产后，进行简单的数字调整后，即可直接使用。这使得AI的效率比我们高得多，在中小型企业中，许多设计师肯定会被优化掉，因此岗位的减少无疑是未来的趋势。学会使用 AI对于 AI，我的观点是它仍然是一个工具，帮助我们更高效地工作的使用工具。因此，我们应该关注的是 AI 的使用方法。而现在行业中的 AI 技术还在不断更替。如果你最近比较忙，也不用过于焦虑，因为在更替的过程中，它会逐渐稳定，到时候再学习也不迟。并且最近体验下来，感觉它的门槛不高，只需要简单学习 1-2 天就能够熟练地掌握。如果你最近比较闲，也可以进行相应的尝试。毕竟工作中的需求，来得就是及时的。互联网行业唯一不变的就是变化，B 端一样，AIGC 也一样。
后续我们也会分享关于 B 端行业的 Midjourney 物料生成方法，大家抬好小板凳，做好准备吧~
