图片来源 @视觉中国
文｜白鲸出海
有人爱上 AI，有人利用 AI 追爱。
人会爱上人工智能吗？指针拨回 10 年前，那个 ChatGPT 尚未出现的时代，一部名为《Her》的电影尝试回答了这个问题。
西奥多，一位刚刚结束婚姻关系的孤独写手，机缘巧合之下接触到了人工智能助手萨曼莎。萨曼莎身上包含了当时人对 AI 的诸多想象，比如说她知识面很广，可以与西奥多交流沟通并分享观点（类似 New Bing）；同时她能帮西奥多写信和写诗（类似 Notion AI）；规划日程、行程安排也不在话下……除了扮演工作和生活助理的角色外，最重要的是，她为西奥多提供情绪价值。她关心与安慰西奥多，而西奥多对她的感情也逐渐发生了改变。尽管萨曼莎没有物理化身，却成为了西奥多情感意义上的女友。
电影里的情节似乎也有望在现实生活中上演。ChatGPT 走红的这段日子，开发者除了在各种生产力工具领域 ” 花式整活 ” 之外，在约会交友场景也出现了不少有意思的新产品。从 ChatGPT 本身的特性来说，其生成对话的 UI，天然适合线上约会场景。在真人社交 App 中填充机器人，来以此制造虚假繁荣无疑属于歪门邪道；但如果用 Tinder 的壳，做一款全是 AI 聊天机器人的社交 App 呢？Code Candy，一个来自罗马尼亚的团队就做了这样一款产品，他们利用 ChatGPT 打造了一款二次元风格、AI 虚拟恋人版 Tinder。
二次元风格、AI 版 Tinder，50 款 ” 女友 ” 总有一款适合你本月，Code Candy 团队上线一款叫做《WaifuChat AI Anime Dating Sim》（以下简称《WaifuChat》）的产品，最初了解到这款产品是通过 A16z 消费投资方向的合伙人 Justine Moore 的推特，她表示：《WaifuChat》是一款全 AI 聊天机器人版本的 Tinder，并且有预感它会火……
《WaifuChat》目前仅上线了安卓端，根据应用商店页提供的信息，目前产品的累计下载量约为千余次。
虽然只上线很短时间，千余次的下载量确实算不得太好的成绩，但被 Justine Moore 看好，只可能说是产品的魅力，笔者也就去体验了一番。
“Waifu” 这个词起源于二次元文化。根据维基百科，Waifu 由日本的御宅族创造，指的是游戏或者动漫中最喜欢的女性角色，因为御宅族会将她们当做妻子（Wife）来看待，也就有了 Waifu 一词。从名字和 iCON 也能看出《WaifuChat》的定位非常明确，是一款二次元风格、应用内聊天角色只有女性的 Dating App。
在匹配机制上，《WaifuChat》采用了经典的滑动匹配机制，左滑跳过，右滑喜欢，点击头像可以查看详细信息，匹配成功就可以开始对话。笔者简单测试了一下匹配成功的概率，10 次喜欢能有 8 次匹配成功，成功率很高，毕竟这款 App 前期肯定就是为了让用户聊天，去尝试并接受一个新的模式，也没太大必要去卡匹配率，后期决定了商业化怎么做，可能就会做相应调整。另外就是，目前设计的 AI 聊天机器人有限（粗略估计大概有 40-50 位），左滑的角色还会重复出现，用户多次喜欢的话想对话的 AI 聊天机器人几乎都可以匹配成功。
具体看《WaifuChat》中各个 AI 聊天机器人的人设，其实还挺丰富的。从邻家少女到古风美人，甚至是更具科幻感的机器人女孩都有；人物画风也并不局限于日系二次元，还囊括欧美画风、写实 3D 画风等。
不过由于笔者本身对二次元文化的熟悉度不高，只能说这 40-50 位聊天机器人基本上都有一定辨识度，但对于二次元用户是否买单这个问题，暂时没能看出太多门道（了解二次元文化的朋友欢迎在评论区激情开麦）。对于大家普遍关心的交流能力，笔者也和几位聊天机器人交流了一番。
先说结论，现阶段以电影《Her》中的萨曼莎为标准来评判的话，肯定是达不到。
《WaifuChat》虽然是一款本月上线的 AI 应用，但它接入的是 GPT-3 的 API（由 Open AI 于 2020 年 6 月发布），而非 GPT-3.5 或最新的 GPT-4。相较 GPT-3，GPT-3.5 真正拥有了理解人类指令的能力，而这一提高是在前者的基础上使用 RLHF（从人类反馈中强化学习）训练来实现的。因此体验上，《WaifuChat》在交流方面还有不少局限性：
1、完全采用 ” 一问一答 ” 的形式，相对死板，不会延展话题，和真人聊天不是一个体验，并且用户每次仅限输入 100 个字符。
2、虽然支持多语言，但仅对比中、英交流，会发现英文交流回答的逻辑性和合理性明显优于中文交流；
3、各个聊天机器人有不同偏好的话题，例如自然风光、哲学等，它们习惯于用向用户提问的方式引向相关话题，但是感受上个性的差异不大，缺乏记忆点，也就是说，虽然套了不同的外皮，但供给的内核大差不差；
4、最要命的问题在于，AI 聊天机器人非常擅长顺着用户的话往下说，却根本无法记住回答。例如笔者尝试告诉它我住在北京，它会马上接上北京相关的各种问题，而十分钟后再次问它是否知道我住在哪里时，它会诚恳地道歉并表示不知道……聊天机器人无法根据用户的反馈信息进行累积学习，这意味着双方很难产生深度交流，罔论成为用户的灵魂伴侣。
“GPT 是一个语言模型，可以记住之前的对话，但是不会记住任何个人信息或与对话有关的任何信息。只会使用对话来帮助您更好地回答问题。” 这是据说采用了最新 GPT-4 的 New Bing 告诉我的，而用过 Replika 的铁子们，应该知道 Replika 是能够记住 ” 主人 ” 的个人信息的。这需要开发者在直接用 GPT 的模型的基础上，做二次开发才行。而《WaifuChat》显然有点着急赶着上线。
与此同时，多数 AI 聊天机器人的图片具有明显的 AI 作图的 ” 特征 “，手指的状态往往非常奇怪，而开发团队也未进行任何调整就直接使用了而成为一大槽点。
《WaifuChat》的开发者似乎也感受到了目前产品的交互表现略显单薄。他在 Reddit 上表示，目前他的想法是做一款虚拟女友类型的 App，之后也会考虑加入一些 ” 总括性的故事结构 “（或许可以理解为整体世界观），一定程度上向约会模拟游戏靠拢。且不说做约会模拟游戏现在有多 ” 卷 “，这位开发者本身对二次元内容也不太熟悉，只是在这一波 AI 创业潮中看到了机会，其实很难想象他仅凭一己之力能够做出太好的内容。
倒是有一位外国网友提出了一个颇有意思的见解，他提到 Tinder 最初的成功是基于一种 ” 容易匹配，容易抛弃 ” 的渣男模式，这种模式强调匹配对象的多样性和随机性，从这个角度来思考《WaifuChat》如果转向更深的故事性就不是一个特别好的方向，反而有机会利用这一模式克服 GPT-3 缺乏长期记忆、容易前后不一致的问题。
因为是 AI 版本的 Tinder，去类比 Tinder 的成功原理貌似很有道理，不过这位网友忽视了一个关键性的问题，那就是 Tinder 模式实际上只是一个 ” 壳 “，Tinder 用户的最终目的是把人约出来，但聊天机器人显然是没办法线下见面的，这就回答不了用户 ” 因何而来 ” 的问题。
单从解决问题的角度来说，既然不能线下见面，基本就需要和用户打 ” 感情牌 “。但这时候就会发现，无论是要求聊天机器人有个 IP，或者是像《Replika》打造专属的陪伴型聊天机器人，走的都是长期交流的路线，搭配上 Tinder 的速配模式就显得非常矛盾。
总而言之，《WaifuChat》虽然被 A16z 大佬看好，但仔细看下来，现阶段的产品体验和产品思路都有不少硬伤的。反馈到下载量趋势上，便是《WaifuChat》在被大佬带货之后，吸引来了不少看热闹的吃瓜群众，下载量明显上升，最高单日下载量大概是 200–300。但目前的产品体验显然还不足以让用户形成自发传播，下载量也慢慢回落。
《WaifuChat》单日下载量趋势图 | 图源：点点数据在提供情绪价值的方向上的，也不仅仅是 AI 虚拟恋人这一个方向，也有开发者在利用 AI 帮助用户勇敢追爱。
AI 当 ” 僚机 “，和真人交互之前先和他 / 她的 AI bot 撩上几个回合在《Snapchat 之后，借助于 TikTok 做交友会迎来一波热潮吗？》一文中，我们曾介绍过一款名为 Snack 的 Z 世代 Dating App。Snack，是一款 ” 专门为交友用户设计的 TikTok”，于 2021 年初正式上线。用户在进入 Snack 后无需填写个人信息，而是上传视频，互相点赞的两名用户即为匹配成功。
Snack 的创始人 Kim Kaplan 在交友应用领域经验丰富，曾负责交友应用「Plenty of Fish」（后被 Match Group 收购）在产品、市场营销等方向的工作，而 Snack 早在 2021 年 2 月就完成了 350 万美元的前种子轮融资。上线两年，Snack 一直表现不温不火，2021 年它在美国市场的最好下载成绩大致为 iOS 生活分榜 Top 50，近一年的下载成绩近一步下滑，基本查询不到它的在榜信息……
或许是在近一段时间的 AI＋创业潮中看到了机会，Snack 在今年三月初进行了一次版本更新，在应用内添加了一项名为 “Avatar Discovery” 的功能，让用户可以训练自己的 AI 聊天机器人来进行破冰。笔者也查阅了这项功能上线之后，是否对留存、活跃等数据有影响，但可能是因为体量比较下，三方平台没有查阅到任何数据，所以这篇文章中，我们就只把这个 idea 分享给从业者们。
关于 Dating 的破冰，白鲸也写过不少文章，这一直都是社交 App 里的一大痛点，大家也探索了不少的解决方式，而再加上上面测试的《WaifuChat》，笔者深感这个 AI 僚机还是挺靠谱的。
“Avatar Discovery” 在 Snack 主页一级选项卡中左侧第 2 个位置。进入之后，产品推荐的对象就不是真用户了，而是 6 位用户的 AI 聊天机器人，系统还会将 AI 聊天机器人随机呈现在 3D 地球上。用户可以通过点击屏幕下方的头像查看每位用户的资料卡，之后选择感兴趣的用户，与他 / 她的聊天机器人开启聊天。
有一说一，这些聊天机器人都还挺会找话题的。与此同时，因为知道自己面对的并非真人，用户的回答也能够更加随意、自然，以下也放出几个聊天机器人的开场问题大家随意感受下：
1、如果你余生只能吃一种食物你会选择什么？
2、如果你的手机只能保留 3 个 App 你会选择哪三个？
3、你最近去了谁的音乐会？
4、你做过最任性的事情是什么 ?
和很多 Dating App 一样，Snack 需要双方均发送喜欢才能开启聊天。而用户可以通过查阅自己的聊天机器人的互动记录来增进对于待匹配用户的了解，先行寻找共同的兴趣点，一定程度上避免尬聊情况的发生。而另一个点在于，Dating App 属于日打开次数很高，但是用户停留时间很短的 App，也就是说，一个用户在寻找对象期间，一天会打开 App 多次来查看自己的 ” 进程 “，但是上去没有太多事情可以干，停留时间很短。这导致一个匹配关系内的两个用户，很少能同时在线，几次异步交互下来，原本的好感被消磨，导致用户体验、匹配效率都下降，而内容的交互有助于强化双方的了解意愿。
在 AI 聊天机器人的运作过程中，相当重要的一部分是用户对于聊天机器人的训练，来体现用户的性格、兴趣、能力等等，而笔者在体验中感觉更大的作用在于，如果有用户对自己感兴趣来和自己的机器人聊天，如果训练得当，可以让自己的机器人通过多个回合的聊天更了解对方，而不仅局限于展现自己。
虽然笔者尚在这项功能的等待名单中未能直接上手训练，但笔者发现对话的几位聊天机器人都会或多或少地透露 ” 主人 ” 的社交媒体账号的情况（” 主人在 Facebook 上喜欢发布旅行相关的内容 ” 等，而在某些情况下，笔者还问出了 ” 主人 ” 的社交媒体账号），由此推测一部分训练数据可能来源于用户的社交媒体账号数据。
相比于我们此前看到 AI 破冰工具，用户需要依据各种场景去生成破冰的话术，再发给对方，Snack 相当于前进了一步直接将 AI 聊天机器人接入应用内。不过，现在还有更 ” 激进 ” 的开发者，将匹配、破冰、聊天以及安排约会全部 ” 外包 ” 给 AI 工具，而用户只需要按照 AI 反馈的日程安排，出门约会就好。理论上看，这样的做法的确很高效，但约会对象是否该有知情权？这一点也引发了巨大的争议。
从 Tinder 到 AI 虚拟恋人，再到 AI” 僚机 “，其内核都是在实现人们希望终结孤单和渴望连接的需求。从这个角度来说，人们的需求一直没有发生太大变化，技术的变量却带来了新的机会。AI 对整个约会交友赛道的改造已经悄然开始，你觉得 AI 和 Tinder 模式会产生 ” 化学反应 ” 吗？
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