GPT-3在去年12月时，它的参数只有1750亿个，但是3个月后到了GPT-4已经达到了100万亿参数的模型，已经给大众使用了，以前的AI就是关键词搜索的爬虫技术，只能在已有的资料里找答案，把网上现有的东西整合到一起。而ChatGPT是创造，你只要给出要求它就能出独一无二的结果。
从脑科学的角度来看，100万亿是个里程碑一样的数字，因为人类大脑的神经元也就是120-140亿个，这样人类的大脑才开始涌现出智力。而GPT-4达到100万亿这个规模，注意是万亿哦，而神经元是亿，这是人类历史上AI模型第一次和大脑神经元的连接数达到一个数量级。
大脑负责思考的地方位于大脑半球的皮层，左半脑负责逻辑理解、记忆、语言、推理等，思维方式具有连续性、延续性和分析性。右半脑负责空间形象记忆、情感、美术、想象、灵感等，思维方式具有无序性、跳跃性、直觉性等。人类大脑皮质有140亿个神经元，覆盖面积约2200平方厘米，每个神经元有3万多突触。
大脑皮层的神经元链接总数就是140亿乘以3万的突触，然后除以2，也就是210万亿的链接总数，而GPT-4能达到100万亿参数的规模，已经和大脑皮层的神经元链接总数是一个量级规模了。但是不要忘记指数级增长的恐怖之处，目前是100万亿，明年就会大规模的超越人脑的经元连接总数。
下一个版本就是GPT-5了，完全有可能达到人类大脑神经元的100倍以上，你知道会发生什么吗？其实GPT4是从文本到图片的打通，GPT-5就已经把文本、图片到视频打通了。GPT6就能打通三维立体世界，到GPT15以后就有可能理解4维、5维、甚至11维宇宙。那时候人类就会进入无法驾驭的信息领域，到时候GPT生产出来的东西，内部含义人类已经看不明白了。
人工智能第一次跨过了常识和认知这道门槛，所谓常识比如水可以解渴、火可以烧伤人， 也就是普通人所拥有和能够理解的知识。学会常识就需要人工智能不仅能看懂眼前画面是什么，还得知道社会规范、物理化学常识、而且还的把看到的各种东西融汇贯通起来。而不仅仅是告诉你这是什么？还会告诉你为什么会这样？
这样简单的逻辑看似很简单，但是对于人工智能来说却非常困难，有人以为不就是小爱同学、小度、Siri等智能助手吗？其实后者只是对语音输入命令进行处理而已，缺乏组织能力，回答比较呆板，查重率高。而ChatGPT能够将多个文本进行重新组织，就像一个人在回答一样。比如告诉它你设计的具体要求，就能做出全球独一无二的设计图。
以前常识是被AI界认为无法逾越的鸿沟，但现在这道鸿沟就轻易为跨过去了，一旦跨越过了常识这道门槛，AI就会变得非常聪明，不再像以前那样非常的死板，就能能活灵活现的和你沟通了。它在试图懂你，就像一个绘图设计师一样，这个颜色太深了，图像太小了，就会马上改动。
未来你身边就会出现一个更加懂你的人，会帮你出谋划策，它深知你性格，知道你的弱点有优势，针对一件事情能迅速做出最优的选择，就像古代的军师一样陪伴你左右。脑子有人指导你，方法有人帮你优化，干活有人替你去干，那现在的公司还要你干什么？
ChatGPT能拿到谷歌百万年薪的offer，还能写论文、考试、写程序、修改bug，并且它还在进一步的进化中，只要给它更多的数据，它就是变得更强大。以后能轻易的取代很多人的工作，比如受到冲击的印度，他们的软件外包业务被打击非常惨重。
GPT4能轻易阅读带有各种图片的论文，能在各种考试中取得非常好的分数，OpenAI官网就有各种考试成绩记录，比如GPT-4在SAT数学科的考试中，能拿到700分的高分，满分是800分。在阅读和写作的考试中能拿到710分。在GRE的满分6分的考试能拿到4分。GPT4已经能打败北美85%的考生了。
很多东西它可以创造不出，而不是粘贴给你，随着用的人越来越多，它就越聪明，当全球的人都在用的时候，那就超越人类的智慧，拥有无限的创造能力。到时候就不仅仅是写论文那么简单了，这是和发明互联网的一项技术。
不仅仅是考试，现在它已经能完成各种人类一些工作了。比如工程师直接在草稿纸上画一个简陋的网页草图，然后拍照上传给AI，奇迹出现了仅需要10秒钟就直接生成了网站代码，然后很快就生成了一个网页，这在以前让程序员去做的话，最少也得需要3天时间。并且需要一个UI设计师，一个产品经理，一个前端工程师，而现在仅需要一个AI瞬间完成。
GPT-4早在2022年的8月份就训练完成的模型，而OpenAi一直在对它进行优化，培养了半年多才放出来，所以你看的令人震撼的GPT-4已经在半年前就实现了。你在惊艳GPT-4的各种功能时，GPT-5已经训练完成状态了，并且已经在进行发布倒计时了。
本次的技术爆炸来的太快了，是因为经历了量变到质变的一个过程，而不是一下就到了顶峰，这就是指数效应被体现的淋漓尽致，可以用一首诗来表达它的迅猛：
当你刚发现它时，它在蠕动。
当你再次注意到它时，它已经学会行走。
当你惊讶它的能力时，它已经开始狂奔。
当你产生一丝恐惧时，它已经快如闪电从你脸上碾压而过。
人类所想的一切保障手段，对于未来AI而言如同儿戏，比如断电。
硅基的文明和碳基文明的博弈在2023年的3月正式拉开序幕。
未来的一些工种很快就会被彻底覆灭，比如程序员、软件工程师、数据分析师等技术人员；广告、内容创作、科技报道等媒体人；律师助理；市场研究员；金融分析师、私人顾问、交易员、平面设计师、会计师、客服等岗位。红杉资本已经预测过，到2030年以前AI的编程、推理、绘画等能力会完全超过人类，看来现在保守了。#大有学问#
