近日，吴军老师写了一篇文章《 ChatGPT 不算新技术革命，带不来什么新机会》，笔者虽然是吴老师的忠实粉丝，吴老师的书几乎都读过，但是此文的观点却不敢苟同。ChatGPT 带给我们的是真实的应用革命和超凡的应用体验，它是不是技术革命关用户什么事呢？正如当年 iPhone 出来的时候，它的触摸屏、 UI 操作方式可能在技术上之前都已经有了，但是 iPhone 整体革命了手机的应用方式，这还不够吗？
作为一名码农，ChatGPT 已经真真切切地提升了笔者的工作效率，让笔者从纷繁芜杂的代码中脱离出来，快速学习代码、快速得到答案。这种效率的提升，远远超过了 Google 搜资料能提供的帮助。Google 搜索和 ChatGPT 的区别是什么呢？
你必须从 Google 显示给你的大量网页中梳理出答案；而 ChatGPT 直接告诉你最终答案，甚至你问的问题是非常底层的代码细节。类似你问一个资深码农问题， Google 会卖关子绕来绕去一圈，似乎告诉你答案，但是实际没告诉你答案，“你去细品”；ChatGPT 则是直接一针见血，直捣黄龙的。
比如你阅读 Linux 内核调度器的代码的时候，看到这个代码里面这 2 个变量可能不确定它的具体含义是什么：
为了解释 span 和 level，如果 Google，得到的答案是：
这基本等于没有回答，就是给你指向一个代码仓库，你去读吧……
如果问 ChatGPT，则可以直接得到清晰的答案：
读代码从此不需要《源代码情景分析》这样的书籍了，它直接实时、现场告诉你答案。而且把这个变量的来龙去脉，怎么设置，来源于什么，会影响到什么都全方位地进行了描述。
所以如果你是某开源代码的新手，你读代码碰到了一些关键的槛，影响了你对代码的理解，可以直接问 ChatGPT。这样原本你读懂代码可能要一个星期，现在可能一天就读懂了。
哪怕你是老手，也可能会临时忘记一些事情。比如你在写 Linux 内核代码的时候，忘记了 VMA 数据结构在内核申请和释放的具体函数位置，函数名可能也忘记了。自己 git grep 代码可能要花一些时间去找，可以直接问 ChatGPT 几秒钟就得到了准确答案：
所以 ChatGPT 是一个态度极好，毫无保留的老码农。
当然，你还可以让 ChatGPT 帮你写一段代码：比如，写一个内核模块，可以对指定 PID 的进程进行 coredump。这次我们换英文来问:
整个步骤和 API 的描述已经很清楚了，您就接着写吧，“go ahead”：
如果这都不算革命，还有什么算革命呢？AI 的时代正式开启了，任何的组织和个体都很可能应该以某种形式融合和拥抱 AI。
作者简介：
宋宝华，长期的一线 Linux 内核开发者，工作于内核调度器、内存管理、ARM/ARM64 arch、设备驱动等领域，向内核提交了数百个补丁；同时也是经典书籍《Linux 设备驱动开发详解》的作者。
