人工智能来了,人变得更重要?还是会被全面替代?我想与大家分享近期的一些思考。

春暖花开

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在新书发布会上,我被问到一个很有趣的话题:ChatGPT来了,会不会把我作为一个作家的身份替代掉?我相信很多和我一样的文字工作者也正在思考这个问题,在此与大家分享我的思考。

与ChatGPT的一次对话

在我看来,如果不能很好的运用这些人工智能工具,确实会被替代。新书发布会前一天,我特地用了两个小时在ChatGPT上写作、互动和思考,和它对话最近想要研究的话题。

在两个小时里,我不断地提出问题,它不断地帮我整理……最后,在两个小时里,一起输出了近几万字。我告诉佘广,如果写稿是这个速度,出版社出书的速度估计就跟不上了。

坦白讲,像ChatGPT一样的人工智能工具,在已有信息和知识的梳理与整理中的确超过我们人类。虽然我在组织理论上的研究,已经积累了快40年,但是跟它对话了两个小时,它整理的内容和输出的速度是出乎我的意料的。

因此,如果我们只是在运用存量知识,也就是已有的知识,来做知识创造的话,ChatGPT会毫不犹豫地把我们淘汰掉。

与ChatGPT共事,最重要的是会提问

但我并不担心它会把我替代掉,原因是什么?

作为一个做知识传播、学习和研究的人,我一直琢磨知识的分类,也看到有好多种分类方法,比如隐性知识和显性知识。

我想跟大家分享一下我的分类方法,希望可以在今天这个AI时代帮到大家。

在我看来知识可以分为三类:

第一类是存量知识。

也就是人类现在已有的知识。我们在学校里很多时候学的就是这一类知识,在行业里学的经验也是已有的知识。

第二类是过程性知识。

当你在学习中、实践中和已有的知识之间去做互动的时候,会产生出一些新东西来,这个叫过程性知识。

最后一类是增量知识。

这类知识,现在没有,我们把它创造出来。比如,传统的组织管理研究都是在工业时代,所以几乎没有面对数字化时代的组织管理理论,这就是我现在的研究方向,也就是增量的部分。

所以,我认为大家可以不用担心。ChatGPT确实能够解决存量,但我们有两个知识空间可以做——过程性知识和增量知识,这是我们能主导的部分。

最近和ChatGPT一起试着写作,我非常深的感受在于:与它共事最重要的工作就是要会提问。在创造性的思想上,ChatGPT帮不了我们,还得我们自己来。

比如,未来书的主流可能不再是纸质书,而是视频书。出版社也可能变成一个视频出版社,而不再单纯是一个文字出版社。文字的部分让ChatGPT去完成,作者在讲述的过程中创造和互动。

因此,人工智能真正淘汰的是不能和智能技术一起合作的人。包括企业微信在内的数字技术工具,一直努力做的事情就是增加人的创造力和效率。

人工智能出现,进一步降低数字化成本

人工智能与数字化是什么关系?我们已经进入“数字时代”了吗?这也是最近蛮多人问我的一个问题。

其实数字化有4个关键底层技术支撑:

云计算

大数据

人工智能

物联网

如果我们没有部署这4个底层技术,没有形成相关的能力,就没有办法落实真正的数字化。那么,数字化也就仅仅停留在概念层面。

今天,我们之所以能够讨论数字化时代和数字世界的出现,正是因为最重要的4大技术变成了现实,而且成本越来越低。

成本下来之后,就有更大的应用空间出现,数字化的进程也就会再进一步的往前推进。

为什么之前消费端数字化最快,是因为数据和计算的成本在降下来。如果这两个部分的成本没有降下来,我们不太可能有电商,不太可能有今天这么多的数字应用场景。

今天ChatGPT的出现,其实就是人工智能的成本在大幅下降,此时数字化的进程又往前推了一步。

接着下来,5G等出现和应用,让物联网的成本大幅下降,使得产业链的成本和效率再一次重构。

而我们要真正理解数字化,一定要记住,数字化是相对工业时代所提的一个代际概念。

但是,因为我们还没有完成这个过程,所以加了一个“化”字,也就是正处于进化的过程。终有一天“化”字会被拿掉,进入数字时代。

我们什么时候进入“数字时代”?

当上面讲的4个底层技术的成本,像空气和水一样可以运用的时候,我们才会真正成为数字世界的居民。

人变得更重要?

还是会被取代?

人工智能来了,人变得更重要?还是没那么重要?

我想从两个维度分析这个话题。

第一,技术变革将催生众多新的工作岗位。

1970年代开始,进入第三次工业革命,彼时大家都认为电脑会取代掉很多人的岗位。事实上,计算机出现之后,我们创造出非常多新的岗位。我相信人工智能来了,是一样的道理和逻辑。

在昨天,我也问了 ChatGPT这个问题:现在都说你要替代很多人,你怎么看这个事情?它的回答是:不会的,还有很多新岗位出现….并列了一堆我也叫不出来的岗位名称。

从宏观上来看,我认为这件事不需要过于担心。比如,现在的老师就专门去讲人工智能和人的关系,课程就会卖得很好。但是,从企业的角度来讲,机器的效率肯定会比人的效率要高。

第二,未来企业的社会责任是要让人有意义。

领导力之父沃伦·本尼斯在《成为领导者》这本书中,专门描述了一个场景——未来工厂的组成部分:一组机器、一条狗和一个男人。

在书中他写道:

未来的工厂将由一个男人和一条狗来管理;男人的职责是喂狗,而狗的职责将是防止男人去碰机器。

这也是我每次讲组织行为学的时候会给大家分享的内容,同学们从各种角度分析了这种工厂会出现的原因。

不过,其中一个最需要理解的是,这是因为工厂的老板比较有社会责任。为什么?

因为,他知道机器决定公司的绩效,但是他又不能把人开除了。那该怎么办?他让这个人养这条狗。

这条狗主要干什么?狗就管住这个人不要碰机器。这样操作下来,大家都完成了自己的工作。

当然,这是一个很极端的例子。

我想表达的意思是:未来企业的一大重要的社会责任在于让组织中的人有意义。不是从绩效的角度出发,绩效可以由机器、由智能来完成。

因此,我的答案很明确,人一定会变得更重要。如果技术的发展方向是让人变得没那么重要,这个方向一定是错的。任何技术的发展方向一定是让人变得更有价值,更有意义。(本文完)