近几个月以来，AI 工具席卷互联网，让各行各业都受到冲击。那么对于设计师来说也迎来了新一轮的效率革命。我们该如何利用 ChatGPT 进行设计赋能呢？作者结合了相关案例，与大家探讨该问题，一起来看看吧。
近两个月 AI 工具火爆了整个科技行业，对设计师来说也迎来了新一轮的效率革命。本篇将面向 UX/UI 设计师总结了如何利用 ChatGPT 进行设计赋能，并汇总了全网最全的 ChatGPT 最佳实践案例，希望帮助设计师快速上手使用。废话不多说，我们开始进入正题。一、什么是 ChatGPT
ChatGPT 是一种基于人工智能的语言模型，它采用了 GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构。它通过在大规模文本数据上进行预训练，学习语言的模式和结构，然后可以用于自然语言处理和生成任务。相比其它模型，它在自然语言处理和生成方面所有的优势有：
上下文理解：ChatGPT 能够根据上下文内容生成连贯的回答，可以更好地理解对话的语境和意图。
创造性输出：ChatGPT 可以生成新颖、有创意的文本回复，为设计师提供独特的设计灵感和创意思路。
多模态支持：除了文本，ChatGPT 还可以处理其他模态的输入，如图像、声音等，为设计师提供更多元的创作方式。
持续学习能力：ChatGPT 可以通过不断的训练和迭代进行改进，从而提高其生成文本的质量和准确性。
提高效率：ChatGPT 可以迅速生成回答或建议，为设计师节省时间和精力，提高工作效率。
因此 ChatGPT 作为一种先进的语言模型，在设计领域中有着广泛的应用前景。它的自然语言处理和生成能力，以及在上下文理解、创造性输出和持续学习方面的优势，使其成为设计师提高设计效率、获得灵感和创意的有力工具。
二、设计师的挑战和 ChatGPT 的应用设计师在日常的工作中可能会面临一些常见的挑战，比如寻找灵感耗时耗力，设计方案难以有新的突破点，研究过程耗时、分析繁琐等问题。而对 ChatGPT 而言，其优秀的上下文理解及创造性输出的优势可以帮助设计师来应对这些挑战，从而提高设计效率。总的来说，设计师可以利用 ChatGPT 进行如下领域赋能：
高效检索：对设计过程中遇到的不清楚的设计方法及设计流程以及设计资源、文章、网站的检索，ChatGPT 都可以高效的帮你完成。
研究分析：设计师可以利用 ChatGPT 进行市场、竞品、用户侧的分析，也可以帮助设计师撰写用研提纲，分析并获得更准确和有用的用户反馈，从而知道设计决策和改进设计方案。
灵感生成：设计师可以与 ChatGPT 进行对话，提出关于设计主题、风格或元素的问题，从中获取创意灵感和新的设计思路。ChatGPT 可以提供不同的观点、建议和想法，帮助设计师拓宽思维，创造出独特的设计方案。
方案设计：当设计师面临困扰或难以解决的设计问题时，可以向 ChatGPT 提出具体的问题，并通过对话的形式获取解决方案和专业建议。ChatGPT 可以提供背景知识、技术指导或设计思路，帮助设计师克服障碍，找到最佳的解决方案。
文案生成：设计师可以利用 ChatGPT 生成设计文件中的文案内容，如广告标语、产品描述、品牌故事等。ChatGPT 可以提供语言表达的灵感和优化建议，帮助设计师创作出与设计风格相匹配的文字内容。
反馈评估：设计师可以与 ChatGPT 共享设计作品，获得有关细节、布局和整体外观等方面的反馈意见。ChatGPT 可以提供审美上的建议、用户体验方面的观点，甚至帮助发现潜在的问题或改进点，从而提升设计的质量和吸引力。
三、如何有效的利用 ChatGPT 进行提问？
既然 ChatGPT 应用场景如此广泛，那该如何有效的进行提问才能让 AI 给出最优质的回答呢？
首先，为了让 ChatGPT 更好地理解你的意图和需求，你需要清晰地表达自己的问题或需求，最好使用简单明了的语言和清晰的句子结构，避免使用过于复杂或难懂的语言，这会让 ChatGPT 更容易理解你的意图，并提供更准确的回答。
其次，为了让 ChatGPT 提供更加个性化的服务，可以尝试在对话中加入一些个人化的信息，例如个人的兴趣爱好、工作背景等，这些信息有助于 ChatGPT 更好地理解你的背景和需求，从而提供更加精准的服务。
除此之外，你还可以尝试在对话中提供更多的上下文信息，例如你的问题背景、相关经验等，这些信息有助于 ChatGPT 更好地理解你的问题和需求，并提供更加准确的回答。
总结一下向 ChatGPT 高效提问的通用公式：【角色 + 背景信息 + 目标】
角色：给它一个角色身份，告诉它它是谁。
背景信息：给它充分的上下文背景信息。
目标：告诉它你要实现什么目标，以及为什么实现这个目标。
总的来说，在提问时要保持问题的清晰和具体，提出的问题和要求越明确，获得的答案更有利用的价值。当然，ChatGPT 生成的回答可能不完全准确或合适，设计师还是需要经过自己的专业知识判断和筛选来重新验证和筛选答案。
举个例子
” 你是一位某大厂的资深 UX 设计师，拥有丰富 XR（AR，VR，MR）领域的 UX/UI 设计经验（身份），目前你正在为某款 MR 硬件头显软件系统进行 UX 设计 ( 背景或叫现状 ) ，你想从 0 到 1 制定该 MR 系统的设计方案，请给我制定一个可以执行的设计流程及设计方法（目标）”
四、ChatGPT 最佳实践案例接下来我汇总了可能全网最全的 ChatGPT 最佳设计实践案例，强烈建议大家点赞收藏。
1. 设计方法、流程、资源检索
设计师可以利用 ChatGPT 进行高效检索，如基本设计名词解释、设计方法及流程、设计趋势、设计资源检索等信息查找，以便获取设计相关知识。
设计趋势：
：描述一下关于 3DUI、空间交互、MR 虚实融合交互未来的设计趋势。
基于上述回答，我们还可以继续基于细节进行深入提问。
设计工具：帮我列举几个好用的适合 MR 原型设计工具，并简述优劣势。
学习资源：我想学习一下 unity, 请帮我找几个学习网站或视频。
2. 竞品分析和用户研究设计师可以利用 ChatGPT 设计问卷或调查问题，以便从用户或受众那里收集反馈和意见。它也可以帮助设计师生成问题并优化问题的表达，以获得更准确和有用的用户反馈，从而指导设计决策和改进设计方案。
竞品及行业分析
：我想先了解一下 MR 及 VR 头显市场的同类优秀竞品的分析，请帮忙列举 3 个同类竞品，并分别分析其市场规模，出货量，用户使用场景等信息
目标用户分析：请帮忙归类 3 类 MR 领域的主要目标用户，并分别简述的用户群体描述、用户需求、目标、动机及产品需要解决的关键体验问题是什么？
调查问卷撰写：我想通过定量的用户研究方式来调研一下用户的使用偏好情况，请帮我拟定一份问卷，问题包括用户的 MR 使用经验、时常、频率及关键使用场景、当前遇到的体验痛点等问题。
数据分析方法：用哪些数据分析方法，能分析以上问卷回收的数据，来获取用户的痛点和产品机会方向？
用户访谈计划及提纲撰写：我想通过定性的用户研究方式来调研一下用户在 MR 设备的使用偏好及痛点情况，请帮我拟定一份用户访谈提纲和计划，问题包括用户的 MR 主要使用场景、痛点、对体验的诉求及期望等问题。
用户画像：帮我生成 3 类 MR 用户画像，分别为科技达人、冲动购买者和效率达人
用户旅程图：帮我生成一幅 MR 头显用户旅程图，触点包括戴上设备、开机、进入 Launcher 主界面、打开应用等核心流程，并简述每个阶段用户的行为、想法诉求、痛点及机会点
3）灵感激发和创意生成设计师可以与 ChatGPT 进行对话，提出关于设计主题、风格或元素的问题，从中获取创意灵感和新的设计思路。它可以提供不同的观点、建议和想法，帮助设计师拓宽思维，创造出独特的设计方案。
网站查找
：请帮我寻找一些可以为 MR 系统设计寻找灵感的设计参考网站
设计主题：请帮我制定三个可以发挥 MR 独特设备优势并符合用户诉求的设计主题方向，并分别描述其设计风格及设计元素
功能灵感：结合用户诉求及使用场景，请制定一下 MR 主界面中导航的产品定位及目标，并列举涵盖的主要功能
头脑风暴：我想制作一款 MR 系统的品牌 LOGO，请结合 MR 设备特性，用户偏好和诉求帮我列举一些可以用于 LOGO 设计推导的设计关键词
4. UX/UI 方案设计当设计师面临困扰或难以解决的设计问题时，可以向 ChatGPT 提出具体的问题，并通过对话的形式获取解决方案和专业建议。ChatGPT 可以提供背景知识、技术指导或设计思路，帮助设计师克服障碍，找到最佳的解决方案。
设计目标及策略
：基于上述用户研究及机会点挖掘，请帮我列举 3 个 MR 头显的主要设计目标并分别阐述完成设计目标对应的设计策略
设计原则：基于业界用户、人因的研究及诉求分析，请帮我归纳六个可以用户 MR 头显系统设计的设计原则，并分别阐述在设计中具体如何执行
任务流程分析：请帮我分析一下用户使用 MR 商城进行应用的查找、详情查看、购买、下载到使用的整个任务流程
界面设计：请帮我设计一下 MR 商城的主界面线框图布局，简述从左到右从上到下的页面功能布局及呈现元素
色彩方案：请帮我设计一下 MR 系统的色彩方案，包含主色、辅助色、警示色、背景、图标及文字颜色
设计系统文档：为 MR 系统的按钮编写一个简洁的设计系统文档。文档中需要饱含组件状态、推荐位置、内容示例、注意事项及交互设计方案
5. 设计文案生成设计师可以利用 ChatGPT 生成设计文件中的文案内容，如广告标语、产品描述、品牌故事等。ChatGPT 可以提供语言表达的灵感和优化建议，帮助设计师创作出与设计风格相匹配的文字内容。
产品描述
：请帮我写一段关于 MR 头显的产品描述，包含产品定位，面向人群，使用场景，产品价值等
产品 Slogn：请帮我写一个关于 MR 系统的一句话标语，激发用户购买欲
功能文案：为账户登陆页面生成一段文本，引导用户快速创建账户
6. 设计反馈和评估设计师可以与 ChatGPT 共享设计作品，获得有关细节、布局和整体外观等方面的反馈意见。ChatGPT 可以提供审美上的建议、用户体验方面的观点，甚至帮助发现潜在的问题或改进点，从而提升设计的质量和吸引力。
测试方法
：为 MR 系统设计原型挑选几个适合的可用性测试方法
提纲撰写：编写一个测试用例帮我测试一下 MR 系统中商店模块的设计易用性
满意度调查：为 MR 用户调查生成问题列表来收集对 MR 系统设计原型的满意度反馈
可用性测试：设计可用性测评流程及详细提纲来评估 MR 系统设计原型的用户体验
5. 小结本文总结了设计师在设计过程中如何用 ChatGPT 来提高设计效率，解决设计难题。在 UX/UI 设计中，ChatGPT 可以作为一种辅助工具，帮助设计师来更好的了解用户需求、优化用户体验，生成设计灵感，寻找设计资源，编写研究提纲等。
当然文中给到的提示词相对比较笼统，只是阐述了一些可能的方向，在实际应用中大家可以根据实际的设计诉求及背景将自己实际需要描述的更详细具体一些，提示词越具体，生成的内容就越能符合自己的需求。同时也可以利用多轮对话来让 ChatGPT 反复的修正自己的回答。
最后，ChatGPT 只能作为一种辅助工具，目前还不能完全代替人类设计师，对于以创造力和理解力为驱动的设计师来说，未来我们需要结合 AI 功能的优势来创造更优质的产品体验，同时更要发挥我们自身的思考、洞察、创新等能力，以拓宽和衍生我们自己的边界。
本文由 @Vicky。 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载
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