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AI 的本质是数据、算法、算力的结合，但 AI 硬件就不单单是这三方面的问题了，硬件的发展实际是远远落后于算法和数据的。本文作者总结了导致硬件初创企业失败的 8 个原因，以及如何避免这些因素，一起来看一下吧。全文共 2582 字，阅读需要 5 分钟
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随着 AI 的发展，比如最近炒得很火的 ChatGPT，还在持续快速迭代更新。
当然了，对于软件和算法，如果你想，每天迭代 10 个版本都可以。包括科大讯飞的星火认知大模型最近也刚发布。
这就引出了未来一个更大的发展方向：AI 硬件。
AI 的本质是数据、算法、算力的结合。经过互联网多年的发展，积累了海量的数据，这就为算法提供了足够的养料；而算力就跟硬件相关了。
但 AI 硬件就不单单是算法、数据、算力三方面的问题了。
硬件的发展实际是要远远落后于算法和数据的。AI 真正要走进生活还有很长的路要走，产品化要考虑成本。
海量数据无线传输需要 6G、7G、8G ……的支持，数据快速脱机存储、运算也是一个大问题，等等……
你可能会有疑问：明明 AI 已经让很多人失业了，很多人在用 ChatGPT 提高工作效率，很多企业或个人也表达了危机感，事实真是这样吗？
其实在 ChatGPT 之前就已经有很多做的很好的工具。包括生成视频、生成图片、生成文章。提高效率是没错的，大谈颠覆还是言过其实。
技术无所谓颠覆，市场也无所谓颠覆，技术和市场的组合才具有颠覆性，结合具体场景，进行商业落地才是关键。
上面谈到的 AI 本质还是处于虚拟阶段。没有跟万物互联相结合，不能脱机跑的 AI，能叫真正的 AI 吗？
拿产品开发过程为例。
AI 目前的阶段就相当于：我把软件提前在树莓派、开发板上调试通了，但真正走向产品化还有很长的路：元器件要选型、主控制器能不能支持、ID、结构也要设计等等一系列的问题。
测试功能也许几天就够了，产品化往往需要几年的时间。但无论如何，虚拟终究是要走向现实的。
硬件是个大方向，但是失败的机率却很高。
谈点现实的。
本篇列出了导致硬件初创企业失败的 8 个原因，以及如何避免这些因素。
模仿大型科技公司来做产品
作为一家初创企业，快速耗光所有现金流的一个最简单有效的方法就是：效仿苹果、小米、华为、特斯拉这样的科技巨头。
以苹果公司为例：
为了生产 MacBook Air 铝制一体式外壳，大量采购 CNC 机器，每年可以生产一百万台的设备。但对于初创企业来说，CNC 加工工艺是相对比较昂贵的，因此在开始设计时就应避免在大批量产品中使用 CNC 工艺加工零件。
当然在做样品或者手板阶段，也是可以使用 CNC 工艺的。涉及到量产环节时，你需要考虑改变零件的加工方式，这样你就可以使用不同的制造工艺来实现相同的功能。
例如，你可以使用金属压铸或钣金工艺，这些工艺在批量生产时更具备很好的成本效益。
不考虑可制造性设计，也就是「DFM」
得到功能原型仅仅是成功的一半，你面临的真正挑战是从原型扩展到批量生产。
在原型开发阶段，面板板、Arduino 或树莓派这样的原型开发板，都是很好用的工具。但在大规模生产中，它们在经济上是不可行的，成本太高。
对于概念验证原型，通常使用现成的外壳或 3D 打印外壳就可以实现。随着产品开发的进一步推进，你需要为产品设计一个专业的外壳。在考虑了制造限制和其他技术因素的同时，需要将美学、可用性和功能性结合在一起。
许多创始人经常低估 DFM 的重要性，这很可能导致大量额外成本。同时，你也要非常重视产品的可组装性设计 DFA，以便进一步简化组装过程。这样对你后续的生产过程是有极大裨益的。
低估开发成本
近年来，随着一些新技术的发展。电子元件和原型制作工具的成本下降很多，而且这种趋势还在持续。但是，批量制造时，这些成本会迅速增加。
很多硬件初创公司筹集了数百万元的资金，但最终仍然无法按时交付产品。
通常，这是低估了总体开发成本的结果。
这些成本包括认证、组装、包装、仓储和运输，并且没有考虑到意料之外的一些延迟、工装变更或缺陷等问题。
缺乏研究和验证
你可能会看到很多初创公司在 ” 真空 ” 中创造产品，脱离实际的需求。
直到最后才意识到他们没有解决真正的用户问题，没有真正的市场或可行的商业模型。
定义你的目标受众并进行广泛的研究以了解你的客户群，尽早获得用户反馈对于了解目标受众的实际需求至关重要，从而减少不需要的功能。
你还需要一种方法来验证你的想法是否具有实际市场。
比如说众筹就是一种验证想法的方式，当有人愿意为你所设计的商品付费时，这实际上就代表了你的产品是有市场的。
过多倾听客户的声音
硬件初创公司的失误代价高昂，因此，一开始最好保持简单。
尽管倾听客户的声音很重要，但作为一家初创公司，你还需要在财务限制内做产品，并意识到自己无法使每个人都得到满足。
专注于非常具体的需求，并尝试比其他人更好地解决它，这是灵活性与可用性之间的权衡。
灵活的设计可以执行比专门设计更多的功能，但执行这些功能的效率较低。
例如，瑞士军刀在执行功能方面具有灵活性，但与相应的专用工具相比，在执行相同功能方面效率较低。
功能越多，复杂性和生产成本就越高，可能出现问题的频率也就越多。
痴迷于自己的创意
一些创始人痴迷于他们的想法，以至于他们无法接受来自用户、投资者、家人和朋友的市场现实、数据或者建设性的批评。
仅凭一个好主意是不够的，还需要有一个市场。
因此，当你从用户研究中收集越来越多的数据时，保持迭代和改进你的想法是非常重要。
这将确保你的产品更适合市场并受到用户的喜爱。
缺乏适当的测试
当你拥有外观精美且可以按预期工作的原型时，该怎么办？
在发货之前，你应该花费足够的时间和资金来测试你的产品，温度、海拔高度、湿度水平因地区而异。
因此，根据产品的使用条件设计和测试产品就显得非常重要。
刚起步的初创企业面临着更多的风险（信誉、客户和成本），任何企业都不会希望其客户退回有缺陷的产品。
产品吸引力不足
当你最终完成时，你会意识到没有足够的用户购买你的产品。
有很多初创公司，尽管拥有出色的产品，却无法获得最初的吸引力。这是因为他们从一开始就没有计划和实施强大的营销策略。
你需要尽早开始营销活动，引起兴趣并建立强大的粉丝群。
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