ChatGPT对于人类到底意味着什么？

“元宇宙、GPT、增强虚拟等一系列AI运用，风生水起!划时代的技术崛起，颠覆了人类对真实与虚拟世界的认知，AI对于人类的影响到底会有几何？我们所面对的未来，到底会因为AI的发展，产生怎样的变化？数字人与我们的距离到底有多远？这一切，尽在我们的猜测与遐想之中。”

01.

不得不说的AI历史与关键议题

2021年11月，OpenAI推出了GPT3.0，运用1759亿个参数所实现的预训练语言模型，能够开始较好的处理通用语言，市场开始学习与认识到大规模训练集的威力。但那一时候，大家仅是感叹数据集及参数量的巨大，市场认为这是对已成熟自然语言处理（NLP）的迭代而已，能够被加以用来调试与尝试机会并不多，水花溅起，并未泛起多少波澜。而就在1年多后的2023年,基于GPT4.0的ChatGPT出现，OpenAI在短期内将参数推升至了100万亿个，从而使之能处理更为复杂的语言任务，其中包括了编歌曲、写作、作图等一系列生成式AI能力。随之而来的，是一个个被加以调用的自建平台出现，市场、公众以及机构有了进一步走进GPT的机会，无不从中感知到AI可以那么强大，其应用场景、市场评论、服务产品等，在一瞬间被得以爆发，这可能是AI火热至今，距离公众、市场最近、最大规模的一次深度体验了。

1950年，“计算机科学之父”的图灵发表了一篇题为“机器能思考吗？”文章，从此开启了对AI联想。1956年的达特茅斯会议提出了“人工智能”的概念，被称为人工智能元年。随后一系列的算法、应用逐步被加以提出与设计。但到了80、90年代，人工智能专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来，从而步入停滞期。直至2011年开始，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。

可以看到，AI的一路崛起并非顺风顺水，其经历有诸多起伏，其发展的动力实质是来自于市场、社会的需要，有着强烈的历史使命性，而不仅仅是自身技术能力发展的驱动。在《人工智能简史》中提到，人工智能从发展初始以来，一直存有一个哲学问题上的争论，即AI到底是赋能于人类，还是替代人类？对此争论，各有不同，各有建树。很多情况下，回答这类问题，需要实践来加以验证证明，而非理论、言语上的争辩。在此问几个问题，看看你是否有所感触，你会为现有的工作被AI所完全或部分替代，而感到担心吗？你所拥有的某些技能，AI可以和你做的同样出色吗？相较于5年前，你的日常生活中，多大程度上增加了AI元素？网络上充斥着大量贩卖AI焦虑的评论、文章与视频，我们很难说一定正确或错误，但值得注意的是，无论是替代还是赋能，学会如何与AI相处，以及短期内它能带给我们什么？影响我们什么？我们可以做什么？这个却是值得大家思考与展望的。

02.

ChatGPT创造了人类的虚拟镜像

大家对于ChatGDP的初步认识，是其能实现人机对话和相关信息的搜索，在惊喜中开启了对AI新理解。但ChatGDP对于人类的影响，远不止与此。其本身的存在是人类在虚拟空间的投射，是基于人类自身行为所构建出来的镜像生成，既来自于人类，又反馈于人类。设想一下，AI是如何解读与理解我们的提问或回答的？实质是我们所赋予的日常语料素材。AI又是如何生成我们所偏好的图像或文本？这也是人类大量的行为数据所训练而成的。AI又是如何帮助我们实现内容的呈现与推荐？这也是基于我们分散于各处的数据集合所造就的。在2020年，Netflix上线的经典纪录片《The Social Dilemma》，其讲述的正是在社交媒体环境下，人类在不自觉情况下，其行为与偏好被自己所生成的AI所引导，社交媒体上每一张图片、每一篇文章、每一个视频的推送，都是用户自己过往行为数据的训练与输出，精准推送给每一个人所希望看到的东西。你认为你在社交媒体中是主动的、自由的，而实质上你是被动的。过往在形容市场经济时，亚当斯密提出了“无形的手”，而在现在商业环境下，这个“无形的手”变为了AI。不同的在于，过往“无形的手”触发于市场自身规律与周期，而当前“无形的手”是人类集体行动的结果，是由人类自己创造出来并影响自我的产物，这是个不断自我强化的自反馈系统。

前两年，元宇宙很热，相伴随的是数字人兴起。当时，大家对于数字人的理解，更像是电子游戏中的角色扮演，赋予了其特定的形象、态度与行为，但其本身并未脱离人类的主控。而ChatGDP出现，使得这些数字人通过个人数据的训练，不断地逼近与还原真人在现实生活中的原型。真实的每一个人，都可在虚拟空间中得到其一个相似自己的镜像，数字人不再是主控的，而是可以自我决策、思考与行动的。过往的人工智能大多是弱人工智能，跨越到强人工智能的屏障，则是“理解与还原”能力。ChatGDP则在不断向着这个方向突围，我们可以发现，ChatGDP很多输出，并不是简单的文本匹配算法，或是爬虫抓取，而是基于理解上的输出，尝试还原的人类思考模式，这与过往AI有着极大的不同。如此发展下去，出现于科幻电影中的数字人、机器人、虚拟人形象将会成为真实，这一点可能你现在不相信，就如你多年前不相信人脸支付一样，但这一个个鲜活的由想象到真实的案例都已发生。

在有关需要凭借思考、认知能力的写作考试案例中，ChatGDP已经表现出类似人类的认知能力了。有实验证明,在SAT阅读与写作中，满分800分的卷子，其得到了710分；在GRE考试中，满分6分的卷子，其得到了4分，其超越了近85%的考生，这是非常惊人的，你是否可想象，坐在你身边一起参加考试的数字人，尽然比你更懂得来取悦读者和阅卷人。

03.

我们要学习是与AI共生

谈到共生，有着多种形式，例如偏利共生、偏害共生、互惠共生、依附共生等，我们与AI实现的是哪一类共生？会有怎样的具体形式？就我的理解，各类共生形式并非那么关键，而实现共生的前提条件则是关键所在。所谓前提则是“接纳”，学会接纳自身以外另一个近似自我的数字人存在，这是与AI共生的要点。在未来，我们每一个人都会在真实与虚拟中存在两个自己，这不同于传统网络中的角色扮演，过往这类扮演都是人类自主掌控。而伴随AI、ChatGPT、元宇宙的发展，你存在于虚拟空间中的镜像—数字人，将具备理解与还原真实世界中你的能力。你在真实世界中的行为、数据、偏好等，将被用于虚拟数字人的成长与完善。薛定谔所提到的平行宇宙、量子力学理论，将会由于AI的存在与发展，而变得真实，每一个人都存在于两个不同世界之中，彼此之间有着近似相同，又有着本质不同。

与AI共生，并不是邻居、路人般的空间化生存，而是互为增进的不断持续精益。存在于虚拟世界的自己，需要真实世界中的自己来加以数据补养。而作为虚拟空间中的数字人，在镜像真人的同时，需要不断优化自身能力，从而反馈与指导真实世界中的自己，以此增进在真实世界中的决策、思考与认知。很多情况下，我们都会说，我们真正的对手是自己，超越自己则是最大的成功，而自己到底是谁？这是在过往所无法回答的！而在未来，这个自己则是存在于现实世界中的数字人，它不仅是你所需要超越的那个人，同时又是帮助你赋予超越能力的那个人，你对它的依赖程度，既取决于你自身，也取决于数字人自身的成长，而这个勾连、训练机制，则由AI来帮助实施。今后，或许了解你自己的人，未必是你自己、你的父母、你的朋友或家人，而是这个存在虚拟世界中的数字人。设想一下，你是否关注过过往一个月中，你最经常购买的东西是什么？浏览最多的内容是什么？思考最多的问题是什么？这一系列日常的行为，使我们自己实施的，却也是我们自己忽略的，不是我们不会系统性思考或计算，而是我们疲于工作、学习、生活，而没有精力去思考。如果哪一天，你的各类行为、态度、偏好可以被另一个虚拟世界中的自己所理解，在遇到各类决策、选择、困惑的时候，你将会有一个了解你的人来给你提供最佳方案选择，那是多么美妙的一件事儿。

目前，要实现这一点，还有一段路要走，而关键障碍则是这个数字人的标准化培育，习惯了大样本、大规模的训练模型，如何在个体上进行精准训练，将会是个值得探讨的问题。AI、大数据往往在整体性解释上具备优势，而其结果聚焦于具体对象、个体样本上往往却非那么有效，这正是未来有待突破。也正是有着的这类问题导向，促使着AI以及ChatGDP更多的想象与发展空间。