AIGC(人工智能生成内容),指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等,被认为是继PGC (专业生产内容)、UGC(用户生成内容)之后的新型内容创作方式。在当今数字化时代,人工智能(AI)技术正在不断发展,渗透到我们生活的方方面面。其中,AI绘图技术正以惊人的速度发展,并在艺术、设计和创意领域展现出巨大的潜力。
一、什么是AI绘图
AI绘图是使用人工智能技术进行绘图的过程。通常,这种技术基于机器学习、深度学习、计算机视觉等领域的算法,并使用大量的数据集来训练模型。通过这些算法,机器可以自动创造艺术作品,包括绘画、插图、设计和图形等。
二、AI绘画的基本原理和应用场景
AI绘画的基本原理是通过深度学习算法,使用大量的图像数据集进行训练,从而使AI模型具备图像生成和处理的能力。AI模型通过学习这些数据集中的模式和特征,可以生成和处理与之相关的图像。AI绘画在各个领域都有广泛的应用场景,如:
1. 创意设计:AI绘图可以为创作者提供丰富的创意资源和灵感,帮助设计师快速生成并改进设计方案。
2. 艺术创作:AI模型可以与艺术家合作,共同创作艺术作品,为艺术创作带来全新的可能性和视角。
3. 游戏开发:AI绘图技术可以用于游戏开发中的角色设计、场景生成等方面,提高游戏的视觉质量和创作效率。
三、AI学习绘画的过程与人类学习和创作绘画的过程对比
人类学习和创作绘画过程:通过自然学习,对各种知识形成认知,并经历持续多年的绘画练习,产生作品要表达的想法和创意,再按照一套作画的流程(草图,描边,填色,完善) 画出作品。
AI学习和创作绘画过程:机器学习大量的图片素材,并将带上分类、风格、色彩等属性标记的学习结果存储在数据库里当得到“文本图片等作为提示”的绘图需求后,再用到算法模型,将噪声图去噪,生成最终图片 相似之处:人类学习绘画的过程是知识不断地积累,AI模型学习绘画的过程也需要大量的数据集作为输入,以学习图像的模式和特征。在创作过程中,AI模型可以通过迭代和改进来不断提高其输出的质量和准确性。区别之处:与人类学习和创作绘画相比,AI模型缺乏情感、主观性和创造性。AI模型的学习过程是基于数据的模式识别和统计分析,而人类学习和创作绘画是基于情感、经验和审美判断。四、AI绘画的局限性
尽管AI绘画技术取得了很大的进展,但仍存在一些局限性:
1. 数据依赖性:
AI模型的输出质量严重依赖于训练数据的质量和多样性。如果数据集有限或偏向某一特定风格,或者没有被学习过的数据,AI模型的输出可能缺乏多样性和创新性。例如小众的概念或新的事物,它可能无法准确地绘制出相关内容。这是因为 AI 不具备理解和解释新概念的能力,它只能依赖于之前的学习经验。
举个例子,如果 AI 只被训练绘制常见的动物,如兔子和狗,那么当面对一个罕见物种的或者书中描述的神兽时,它可能无法准确地绘制出其特征,因为它没有相关的学习数据。但如果你是一名画家或设计师,是可以根据书中对物种的描述,结合自己的想象去画出这些神兽的样子的。
2. 创造性局限:
AI模型缺乏独特的个人创造力和主观性,无法完全替代人类的创作过程和艺术表达。AI绘画的结果受限于已有数据的学习结果。AI通常通过学习现有的艺术作品来产生创作。这导致AI 的创作缺乏创造性和想象力,它只能根据已有数据的模式生成类似的作品。
比如,如果 AI 在学习时只使用梵高的作品进行训练,它就只能生成类似梵高风格的绘画,而无法超越已有的学习结果,创造出其他独特的艺术风格。基于其学习方式带来的局限,可以理解为AI 的认知水平是有限的,有些需求它可能不能理解。
另一方面,由于缺乏真正的思考和感情,AI绘画生成的图片常常缺乏灵魂,这就导致了生成的图片往往同质化明显,比如单一的角度,单一的眼神和表情等等。因此现在网上也有许多“一眼A”、“一眼假”的评价。
AI生成的图片3. 上下文理解局限:AI绘画通常是基于大量的训练数据生成的,它缺乏对上下文和背景的深入理解。这意味着在某些情况下,生成的图像可能缺乏逻辑性或与场景不相符。5. 主观性和审美局限性:艺术是一种主观的表达形式,每个人对艺术作品的感受和喜好都不同。AI绘画难以理解和满足每个人的个人审美和偏好。五、AI绘画的优势
尽管AI绘画存在局限性,但它也有许多优势:
1.简单易上手:
不同于传统美术需要长年的练习,AI 绘画上手门槛很低,只要求你学会工具的基本功能,并且模仿他人的提示词(prompt)就可以生成不错的图片。
并且,现有的 AI 绘画工具已经支持生成多种风格的图片,无论你对画家还是设计风格有要求,都能够满足。你还可以根据自己的需求来选择不同的风格,无论是抽象、写实、卡通,还是其他风格,都可以实现。
2. 创意激发:AI模型可以为创作者提供丰富的创意资源和灵感,推动创作者的想象力和创造力。
2. 时间效率:AI绘画技术可以大大提高创作效率,快速生成草图、原型等,加快设计的迭代和改进。
3. 创新性:AI模型的输出可能超出创作者的预期,带来全新的创新思路和设计方案。
4. 辅助工具:AI绘画技术可以作为创作者的辅助工具,帮助他们更好地实现自己的创作愿景。
六、AI绘画有哪些主流软件
Midjourney: 一个超强大模型(闭源)系统,操作界面简单,完成前置操作后,只需要聊天栏打字即可生成图像。
Stable Diffusion:一个开放的大模型 (开源)系统 + 若干特化小模型,任何人都可以借助其代码,训练自己想要的大模型或者小模型,或者开发相应的插件。
Adobe Firefly: PS新开发的AI套件,可以实现: 为图像添加新内容,删除/替换图像的部分内容,以及向外扩展绘制现有图像。
其他国内外绘画软件模型: 文心一格、无界版图、即时AI、DALL·E 2、美图秀秀、Tiamat等等。
七、Midjourney、Stable Diffusion及其他AI绘画软件有什么区别
Midjourney和Stable Diffusion是目前最成熟的两款AI绘画应用。
Midjourney更像一个经验丰富且有主见的大师,它总能给你一副完成度很高的画作(下限高,但定向性修改较难),更适合做一些灵感、概念性的设计。对使用者要求较低。Midjourney是在网页上使用的,不用下载软件,但是使用Midjourney是需要“科学上网”的,而且使用是有一定的费用,每个月几美元到几十美元不等。
Stable Diffusion更像一个有绘画基础学生,你可以根据自己的需求培训、调教它(模型/插件/参数等)来达到你所要的绘画要求,相对应的,不同的调教方法结果差距也会很大(下限低、上限高),对使用者要求较高。Stable Diffusion可以本地部署,离线出图,免费使用,私密性高,但是对电脑的配置要求比较高,尤其是显卡的配置,不然出图速度非常慢。
Midjourney
Stable Diffusion收费(购买会员及科学上网)
免费(本地部署,高度私密性)
使用门槛低(智能简洁,交互便利)
硬件配置要求高
数据库强大(多样风格,海量灵感)
免费开源(功能丰富,插件广泛)
关键词有限制(市场技术禁用词多,画面受控制度低)
关键词无限制(关键词百无禁忌,尽情发挥)
市面上其他AI绘画软件主要分为两种:
1.其他大厂开发的AI绘画模型(文心、 Firefly、DALL·E等): 目前完成度仍与MJ、SD有一定差距。
2.基于MJ和SD开发的绘画应用(无界版图、即时AI、Tiamat等):本质上就是MJ和SD,但是进行了一些定制化的调教,让新手更容易上手使用。