AIGC(人工智能生成内容)，指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等,被认为是继PGC (专业生产内容)、UGC(用户生成内容)之后的新型内容创作方式。在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正在不断发展，渗透到我们生活的方方面面。其中，AI绘图技术正以惊人的速度发展，并在艺术、设计和创意领域展现出巨大的潜力。
一、什么是AI绘图
AI绘图是使用人工智能技术进行绘图的过程。通常，这种技术基于机器学习、深度学习、计算机视觉等领域的算法，并使用大量的数据集来训练模型。通过这些算法，机器可以自动创造艺术作品，包括绘画、插图、设计和图形等。
二、AI绘画的基本原理和应用场景
AI绘画的基本原理是通过深度学习算法，使用大量的图像数据集进行训练，从而使AI模型具备图像生成和处理的能力。AI模型通过学习这些数据集中的模式和特征，可以生成和处理与之相关的图像。AI绘画在各个领域都有广泛的应用场景，如：
1. 创意设计：AI绘图可以为创作者提供丰富的创意资源和灵感，帮助设计师快速生成并改进设计方案。
2. 艺术创作：AI模型可以与艺术家合作，共同创作艺术作品，为艺术创作带来全新的可能性和视角。
3. 游戏开发：AI绘图技术可以用于游戏开发中的角色设计、场景生成等方面，提高游戏的视觉质量和创作效率。
三、AI学习绘画的过程与人类学习和创作绘画的过程对比
人类学习和创作绘画过程：通过自然学习，对各种知识形成认知，并经历持续多年的绘画练习，产生作品要表达的想法和创意，再按照一套作画的流程(草图，描边，填色，完善) 画出作品。
四、AI绘画的局限性
尽管AI绘画技术取得了很大的进展，但仍存在一些局限性：
1. 数据依赖性：
AI模型的输出质量严重依赖于训练数据的质量和多样性。如果数据集有限或偏向某一特定风格，或者没有被学习过的数据，AI模型的输出可能缺乏多样性和创新性。例如小众的概念或新的事物，它可能无法准确地绘制出相关内容。这是因为 AI 不具备理解和解释新概念的能力，它只能依赖于之前的学习经验。
举个例子，如果 AI 只被训练绘制常见的动物，如兔子和狗，那么当面对一个罕见物种的或者书中描述的神兽时，它可能无法准确地绘制出其特征，因为它没有相关的学习数据。但如果你是一名画家或设计师，是可以根据书中对物种的描述，结合自己的想象去画出这些神兽的样子的。
2. 创造性局限：
AI模型缺乏独特的个人创造力和主观性，无法完全替代人类的创作过程和艺术表达。AI绘画的结果受限于已有数据的学习结果。AI通常通过学习现有的艺术作品来产生创作。这导致AI 的创作缺乏创造性和想象力，它只能根据已有数据的模式生成类似的作品。
比如，如果 AI 在学习时只使用梵高的作品进行训练，它就只能生成类似梵高风格的绘画，而无法超越已有的学习结果，创造出其他独特的艺术风格。基于其学习方式带来的局限，可以理解为AI 的认知水平是有限的，有些需求它可能不能理解。
另一方面，由于缺乏真正的思考和感情，AI绘画生成的图片常常缺乏灵魂，这就导致了生成的图片往往同质化明显，比如单一的角度，单一的眼神和表情等等。因此现在网上也有许多“一眼A”、“一眼假”的评价。
五、AI绘画的优势
尽管AI绘画存在局限性，但它也有许多优势：
1.简单易上手：
不同于传统美术需要长年的练习，AI 绘画上手门槛很低，只要求你学会工具的基本功能，并且模仿他人的提示词(prompt)就可以生成不错的图片。
并且，现有的 AI 绘画工具已经支持生成多种风格的图片，无论你对画家还是设计风格有要求，都能够满足。你还可以根据自己的需求来选择不同的风格，无论是抽象、写实、卡通，还是其他风格，都可以实现。
2. 创意激发：AI模型可以为创作者提供丰富的创意资源和灵感，推动创作者的想象力和创造力。
2. 时间效率：AI绘画技术可以大大提高创作效率，快速生成草图、原型等，加快设计的迭代和改进。
3. 创新性：AI模型的输出可能超出创作者的预期，带来全新的创新思路和设计方案。
4. 辅助工具：AI绘画技术可以作为创作者的辅助工具，帮助他们更好地实现自己的创作愿景。
六、AI绘画有哪些主流软件
Midjourney: 一个超强大模型（闭源）系统，操作界面简单，完成前置操作后，只需要聊天栏打字即可生成图像。
Stable Diffusion:一个开放的大模型 (开源)系统 + 若干特化小模型，任何人都可以借助其代码，训练自己想要的大模型或者小模型，或者开发相应的插件。
Adobe Firefly: PS新开发的AI套件，可以实现: 为图像添加新内容，删除/替换图像的部分内容，以及向外扩展绘制现有图像。
其他国内外绘画软件模型: 文心一格、无界版图、即时AI、DALL·E 2、美图秀秀、Tiamat等等。
七、Midjourney、Stable Diffusion及其他AI绘画软件有什么区别
Midjourney和Stable Diffusion是目前最成熟的两款AI绘画应用。
Midjourney更像一个经验丰富且有主见的大师，它总能给你一副完成度很高的画作(下限高，但定向性修改较难)，更适合做一些灵感、概念性的设计。对使用者要求较低。Midjourney是在网页上使用的，不用下载软件，但是使用Midjourney是需要“科学上网”的，而且使用是有一定的费用，每个月几美元到几十美元不等。
Stable Diffusion更像一个有绘画基础学生，你可以根据自己的需求培训、调教它(模型/插件/参数等)来达到你所要的绘画要求，相对应的，不同的调教方法结果差距也会很大(下限低、上限高)，对使用者要求较高。Stable Diffusion可以本地部署，离线出图，免费使用，私密性高，但是对电脑的配置要求比较高，尤其是显卡的配置，不然出图速度非常慢。
Midjourney
Stable Diffusion收费（购买会员及科学上网）
免费（本地部署，高度私密性）
使用门槛低（智能简洁，交互便利）
硬件配置要求高
数据库强大（多样风格，海量灵感）
免费开源（功能丰富，插件广泛）
关键词有限制（市场技术禁用词多，画面受控制度低）
关键词无限制（关键词百无禁忌，尽情发挥）
市面上其他AI绘画软件主要分为两种:
1.其他大厂开发的AI绘画模型(文心、 Firefly、DALL·E等): 目前完成度仍与MJ、SD有一定差距。
2.基于MJ和SD开发的绘画应用(无界版图、即时AI、Tiamat等):本质上就是MJ和SD，但是进行了一些定制化的调教，让新手更容易上手使用。
