随着生成式AI技术（如Stable Diffusion、Midjourney）和个性化AI图像生成工具（如DreamBooth和LoRA）的不断发展，越来越多的人学会了如何创建静态图像。然而，现在大家已经不再满足于仅生成静态图像。最近，随着模型和算法的优化，AIGC动画趋势已经逐渐显现，不用多久，动画创作也将如Midjourney、Stable Diffusion一样飞入千家万户。我在这篇文章也有提到过相关的趋势：AIGC革命：拐点降临的内容产业，如何赢得时代先机？作为内容创作者要引起足够的重视，因为视频带来的流量机会和商业价值要比传统图文媒介大得多得多。前天，我在视频号发的AIGC视频数据就是最好的证明，这个视频主要用的是AnimeDiff技术实现的，文末有实现效果。
Shadow最近也在做动画的实验，大家可以看看效果：Comfyui的视频工作流经过这些时间探索和研究，Shadow和我一致认为：继图片生成之后，AIGC创作的第二春又要来了！# 什么是ComfyUI？ComfyUI 是一个强大的、模块化的 Stable Diffusion GUI，具有图形 / 节点界面。此 UI 将允许你使用基于图形 / 节点 / 流程图的界面设计和执行高级 Stable Diffusion 管道。换句话说通过拖拽就可以使用Stable Diffusion的完整功能，减轻了不会编程的小伙伴的学习压力。
使用comfyUI搭建的包装设计流程 ( by shadow
# 什么是AnimateDiff？AnimateDiff是一种生成式AI工具，它能够将文本或静态图像转化为高质量的个性化动画图像，无需复杂的模型微调。AnimateDiff的目标是将Stable Diffusion的能力扩展到动画生成领域。如下面视频所示： 为实现这一目标，AnimateDiff在已通过文本生成的AI图像或模型基础上添加一个新的动画模块，并通过视频剪辑对其进行训练，以生成与原始图像相对应的动画效果。一旦训练完成，用户可以轻松地将这个动画模块应用到各种通过文本生成的AI图像或模型上，从而为它们添加多样化和个性化的动画。
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论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.04725与现有方法相比，AnimateDiff 由于从大量视频中学习了合理的动作先验知识，生成的动画在连续性上表现更优。它拥有良好的一致性和多样性。最关键的是视频过渡非常流畅，几乎没有闪烁！这一创新性的方法为艺术家、研究者和爱好者提供了一个强大的工具，以更富创意和互动性的方式呈现其生成的图像内容。测试效果：
网友测试最终作品
网友测试测试#动画流程（by shadow# 展望ComfyUI解决了门槛问题，AnimteDiff解决了效果问题，我们相信接下去不久的时间，必然会再掀起一个AIGC热潮。这是每个创作者都不可错过的机会。Shadow和我联合开了个星球《Comfyui动画知识库》，将不断更新相关的资料和内容，我们就是希望通过更简单的AIGC的方式，和大家一起创作出更加丰富有趣的AIGC视频内容。
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