交互工作坊 ｜More Than AIGC：设计下一代AI工具

ADesign×康奈尔B学长

More Than AIGC：设计下一代AI工具

人工智能+人机交互+产品设计

ToC + ToB，AIGC / HCI / UIUX

关于课程

课程对象

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留学申请类：申请美国/英国/欧陆人机交互、产品设计、服务设计等专业的留学生（2024/2025fall）

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工作求职类：交互设计师、产品设计师、产品经理求职者美国/英国/欧陆人机交互、产品设计、服务设计等专业的留学生（2024/2025fall）

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研究学习类：对交互设计、生成式AI等领域感兴趣的设计研究者

课程亮点

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人工智能+人机交互+产品设计，以交互思维研究AIGC的产品集成与落地场景

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硅谷大厂UX设计师的全程精确指导，掌握科技公司的设计、开发、迭代、发布全流程

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从UX设计的视角，讨论、构思、设计未来属于设计师专属的AI类工具

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全程工业界的设计标准，避免学生作品的假大空和伪需求。通过严谨的产品逻辑，解决真实的设计问题

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小班指导+额外一对一指导，和不同背景的学员在同一个topic中进行思维的碰撞

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赠送课程录播和基础课教程课件

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赠送美国/英国/欧陆交互选校列表

开课时间

公开课时间：2023年5月27日

早鸟报名截止：2023年6月3日

常规报名截止：2023年6月25日

开营时间：2023年7月8日开营，课程持续八周

目标院校

Harvard MDes Mediums

CMU MHCI / METALS / MIIPS / MDes

UW Seattle MHCID / MHCDE / MSTI / MDes

Georgia Tech MSHCI

UC Berkeley MHCI / MDes

Cornell MPS / DEA

UMich MSI

TU Deft DFI

Polimi PSSD / DID

RCA  IED / IDE / SD

目标岗位

互联网及IT公司，UIUX设计师、产品设计师、产品经理

课程要求

无编程基础要求

关于导师

Aaron

华盛顿大学（UW） 人机交互硕士

合肥工业大学 建筑学学士

曾在Nvidia、TuSimple担任UX设计师

现湾区科技公司产品设计师

从事人工智能相关产品设计

（点击查看导师介绍）

JT

卡耐基梅隆大学（CMU）产品服务创新硕士

（Design+Business+Engineering）

南京理工大学 工业设计学士

曾在蚂蚁金服、腾讯科技、TikTok

担任产品经理&UX设计师

现阿里巴巴集团产品经理

（点击查看导师介绍）

课程简介

人工智能，从1到100的关键窗口

2022年底，Open AI携手ChatGPT惊艳科技圈，向全球介绍了一个新兴概念——AIGC（AI Generated Content）。自此之后，各种生成式AI工具如雨后春笋般涌现，遍及各个领域。当今人工智能的应用已经十分广泛，无论是文字写作、图像处理、视频制作、音频生成，似乎我们已经看到了下一次生产力革命的雏形。

就像任何一次技术革命一样，在早期产生的工具的功能和形态都比较初级，并没有对各行各业的需求进行针对性的设计和优化。目前的AIGC工具的人机交互流程和功能都还非常单一，大多遵循着”用户手动输入prompt，AI输出内容“的流程。输入和输出的方式大多是，“输入文字——输出文字/图片”的方式。

作为各行各业的设计师，我们在拥抱生成式AI，熟练掌握各类AIGC工具的同时，能否运用我们的设计思维，从用户体验设计和产品设计的角度，去设计属于我们自己的AIGC工具呢？

每次技术产生重大革命和迭代，必然会紧跟着出现新的产品设计和用户体验。让我们回想10年前，工信部正式向三大运营商发布4G牌照，我们迎来了大批新的交互设计场景。几年之内，一大批基于高速数据传输互联网产品被设计出来，它们有着相似的技术前提，却满足了各行各业的不同需求，例如视频聊天、直播购物、在线会议、短视频等等（B站、抖音、快手、Zoom、各平台的直播电商）。这些APP和软件到现在依然占据着大部分人的手机内存和闲暇时光。

垂直领域的AIGC产品寒武纪

我们现在就处于AI技术爆发之后，需要UX设计师和产品经理思考和分析各行各业的用户需求的时间点。未来的AIGC工具肯定不是只有一个Chatgpt，也不只有Midjourney。会有针对各个使用场景、各种用户需求的AIGC工具被设计开发出来。

本次Workshop的主题是“More Than AIGC：设计下一代AI工具”。导师会和学员一起，探索未来各个垂直领域的AIGC产品的形态，并以美国科技工业界的UX设计流程，完成从选题讨论、用户调研、设计构思、原型设计的全过程。

大玩家的大动作

微软

微软是AIGC领域最早、最深度布局的巨头之一。除了大笔投资OpenAI，微软还快速将ChatGPT集成到其产品矩阵中，例如New Bing和Teams。

谷歌

作为目前唯一能与OpenAI和微软匹敌的巨头，谷歌依靠庞大的搜索引擎入口迅速推出了Bard和ChatGPT进行竞争。不过，目前看来，Google   Bard与ChatGPT 4仍有一定差距。

百度

作为市场需求的回应，百度在3月也发布了自己的AIGC产品——文心一言。Robin表示目前还是内测阶段，并不完美。但得益于长期的研发投入，文心一言也被认为具备了接近GPT3.0的水平。

Midjourney

Midjourney是搭载在Discord上的AI绘图工具，用户只要输入想到的文字，就能通过AIGC产出相对应的图片。

课题详情可通过免费公开课了解

时间为2023年5月27日晚上20:00

公开课微信群：

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课程咨询可联系微信：

vincent520

目标产出

高质量作品集

通过课程既定内容，学员将获得五项学习产出：

1）掌握交互/服务设计中分析并拆解复杂问题的能力

2）掌握并应用UI/UX设计方法论的全过程

3）掌握AIGC的相关知识并探索未来的应用场景

4）掌握设计工具，学习设计思考，完成设计表达

5）完成一个用于求职或留学的高质量HCI/UX作品集项目

产出方向思路

报名学员可根据自己的背景/意愿/技能，做出符合自己想法的选择。以方向供参考：

设计师的图像生产工具

AIGC可以为各行各业的设计师产出高质量、符合行业规范的图纸，并将设计师的时间从重复的画图劳动中解放出来，并减少图纸的错误，让设计师能够对设计本身的有更多的思考时间。

设计师的建模工具

AIGC可以大幅度降低3D建模的门槛，让每个人都能够生成符合自己预期的模型，应用场景非常广泛，从工业、文化产品建模，到家具、家装建模，都是AIGC可能发力的领域。

垂直领域的文本创作工具

目前ChatGPT定位还是通用型文字模型，但文本创作的应用场景极其广泛，我们依然可以对垂直领域的AI工具进行更细化的设计思考和产品需求研究，例如自媒体场景、专业写作场景、专业产品描述场景、跨语种翻译场景等等。

音频内容创作工具

基于视频、音频载体的创作者，希望能更高效、更准确地为自己产出的内容配乐，更好的传达情绪、氛围，并提高自己的制作质量。

各种跨信息类型的AIGC工具

目前大多数AICG产品还是专注于”文字生成文字”、“文字生成图像”的转换逻辑，但其实“信息”的形式很多样，我们也可以探索“图像生成文字”、“图像生成视频”、“声音生成文字”、“声音生成图像”等各种生成逻辑。我们鼓励学员发挥自己的想象力，去挖掘自己身边被忽视的场景，去构想当前不存在的产品形式。

课程安排

学生人数

个人项目或多人成组均可，小组建议2-4人规模

课程安排

课程周期：2023年7月8日（暑假）开课，课程持续八周

上课时间：每周六下午2点，每次课程1-2小时

Office Hour：每周二或周三中午12点，导师在线答疑

课程大纲

Week 0 公开课

Week 1 Introduction and Secondary Research

Lecture:讲解AIGC的知识背景，对潜在选题进行头脑风暴；介绍Workshop设计方法，设计资源和设计工具

Assignment:进行 Secondary Research，并每个人提出至少两个design idea

Week 2 User Research Methods Introduction

Review:Assignment 1成果

Lecture:介绍用户调研的定性、定量研究方法；介绍如何对调研结果进行分析研究

Assignment 2:整合每个人的选题，完成分组并进行用户调研；分析研究用户调研结果，得到关键性insights

Week 3 Research Analysis

Review:Assignment 2成果

Lecture:介绍整理、展示调研的结果的方法；定义每个小组方向的User pain points & Opportunity points

Assignment 3:完成Persona和User Journey Map

Week 4 Product Design Ideation

Review:Assignment 3成果

Lecture:介绍如何系统性地进行竞品分析；介绍MVP和Core User Task，并进行Product Ideation头脑风暴

Assignment 4:进行竞品分析并制作Competitive Matrix；定义每组的MVP，构思Core User Task，并设计相应的User Flow

Week 5 Lo-Fi Prototype & Design System

Review:Assignment 4成果

Lecture:介绍如何使用Figma进行原型制作和设计成果可视化；介绍Lo-Fi，Wireframing, Design System

Assignment 5:对上节课核心用户任务的User Flow进行设计优化；设计并制作 Lo-Fi 原型

Week 6 Hi-Fi Prototype and Iteration

Review:Assignment 5成果

Lecture:介绍如何使用Figma进行Hi-Fi制作(Case Study)；介绍Heuristic Evaluation评估准则，可用性测试

Assignment 6:设计并制作 Hi-Fi 原型；进行用户测试，并优化设计产出

Week 7 Storytelling

Review:Assignment 6成果

Lecture:介绍如何使用Figma进行Hi-Fi制作(Case Study)；介绍Heuristic Evaluation评估准则，可用性测试

Assignment 7:继续制作Hi-Fi 交互式原型和可用性测试；构思每组项目的叙事逻辑

Week 8 Final

最终的方案汇报 Final Presentation

学员1对1沟通，针对每个人的需求进行答疑

报名信息

早鸟价：6980¥，需6月3日前报名

日常价：7980¥

团报 (两人或以上) 或推荐: 优惠500￥/人

转发优惠：

朋友圈转发积赞10个，优惠200￥/人

转发3个专业学习群，优惠200￥/人

以上优惠可以叠加

课题详情可通过免费公开课了解

时间为2023年5月27日晚上20:00

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课程咨询可联系微信：

vincent520

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ADesign

一家创立于美国纽约的设计留学及作品集指导机构

团队成员毕业于

哈佛，耶鲁，麻省，康奈尔

等顶尖常春藤名校

且有丰富的行业经验

成立7年来保持着学员offer率100%

美国常春藤学校offer率85%

人均offer 3.7封的出色成绩。