ChapGpt最近很火，铺天盖地的新闻层出不穷，那么，它到底是啥呢？
我们先来感觉一个玩笑
看完，我们应该曾经听到过一个词语：神经网络，这个词简单意思就是模仿生物神经驱动的模式将各种数据串联调用驱动的方式，大概在中国用的比较多的行业就是智能驾驶行业，尤其是无人驾驶，这里面的核心就是要让机器理解现实中的各种场景和处置方法，并做出预判。和无人驾驶汽车需要记忆道路情况类似，Chap GPT首先是GPT模型的一种，GPt就是一种预设语言模型，其会基于一种LLM技术去学习，而LLM通俗讲就是把我们知道的语言和文章，对话和答案分为各种场景类型塞给机器，也叫大型语言学习模型，我们需要让机器去记忆各种解答方案，把各种素材喂给机器，那么如何在让机器学习了这么多后，快速反应过来第一时间的处置，未来甚至懂你一个眼神呢？就好像人一样呢？那就用到了神经网络，那么如何让机器在现阶段素材和反应的基础上做出正确的选择，而不是走偏呢？这里面又有人用到了RLHF技术，大白话就是基于人类反馈的强化学习技术，说简单点，你上课回到了一个问题，老师表扬你了，你觉得很开心，就记住了这个答案，这个就是RLHF的意义。
那么说了上面这个我们再来说说chapgpt啥意思，字面就挺明显的，一种基于GPT模型的交互方式，GPT模型简单说就是博览群书的机器人，通常分为1，2，3个阶段，区别就是，从死读书硬回答变成了现在还懂点人情世故，知道敏感词汇，偶尔还能开个冷笑话。看出区别了么？他在读取人类答案的倾向性，比如你给chapgpt设定一个故事场景，你和你老婆说，自己想要去会所唱歌，你老婆说会所里都是妖精，太危险，还是回家唱歌。这个故事让chapgpt去写，那么结局无非是你去唱歌或者没有去唱歌，带着老婆去唱歌三个选项，但是chptgpt在根据全世界对于这种的情况下做的总结，就会根据三个选项，做出三个文章，佐证每个选项都是正确的选择。
这里再要说个名次AIGC，其实Aigc和Chapgpt是一个东西，区别是AIGC做图和视频，chapgpt聊天写作搞文案。
顺便说几个问题的回答：
1.元宇宙似乎被忘记了，实际上CHatGPT依然属于元宇宙，其主要涉及AI技术，但未来人机ai的最大应用还是应该看脑机接口，这是核心终端。
2.那么谁会更快的切入CHatGPT.的赛道呢，答案肯定是做搜索引擎的公司，因为搜索引擎有天量的爬虫每天在获取各类网上的信息内容，并进行优化排序，因此国内，几个大佬都能进入，但是，一般互联网公司能不能做，我觉得没啥希望，这种天量的算力投入，根本不可能是一般公司能做的，要知道微软投资Openai可是130亿美
3.chapgpt会不会替代人的工作，答案是会的，但长期来看，共产主义的实现就是要靠社会生产力的极大丰富，从这点看，人工智能越发达，大家越没必要工作，长期来说还是好的
chapgpt配图
