原标题：智研咨询发布2023年中国AIGC行业报告：AIGC技术取得较大突破，发展迅速
内容概况：AIGC技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导，生成与之相关的内容。AIGC产业链主要由基础层、模型层、应用层三大层构成。中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。人工智能不断赋能经济社会发展各领域，成为科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的新动能。2021年全球AIGC行业市场规模为20亿元，同比增长53.85%，到2022年，市场规模达到46亿元，同比增长130%。AIGC可生成的内容形式以文字为主，经过2022年的快速发展，AIGC技术可生成的内容形式已经拓展到了包括文宇、图像、视频、语音、代码、机器人动作等多种内容形式。2022年被称为“AIGC元年”。 中国AIGC行业市场规模占全球AIGC市场规模较大，2021年中国AIGC行业市场规模为19亿元，在全球AIGC行业市场规模的占比达95%。2022年中国AIGC行业市场规模达42亿元，占全球AIGC行业市场规模比重为91.3%。
关键词：AIGC行业发展历程、AIGC行业发展现状、AIGC细分行业发展现状
一、AIGC行业发展历程仅70余年，应用领域非常广泛
AIGC产业链主要由基础层、模型层、应用层三大层构成。基础层主要是数据服务、硬件、云服务等基础设施，主要包括数据供给、数据标注、AI芯片、开源算法、云计算、5G网络等基础设施行业。模型层则主要为数据层和中间层，模型层即垂直化、应用化、场景化的模型和应用工具，主要分为底层通用大模型和中间层模型，底层通用大模型又可分为开源基础模型、非开源基础模型和模型托管平台;中间层模型有人类互动反馈、大模型调整和个性化模型。通过大量无标签或通用公开数据集，在数百万或数十亿参数量下，训练的深度神经网络模型。这种模型经过专门的训练过程，能够对大规模数据进行复杂的处理和任务处理。大模型需要占用大量的计算资源、存储空间、时间和电力等资源来保证它的训练和部署。应用层则主要分为，文本生成、图像生成、音视频生成、跨模态生成等，主要应用有聊天机器人、智能客服、写作机器人、AI绘画、图像编辑、AI作曲、虚拟数字人以及代码生成等应用。应用非常广泛。
AIGC行业的发展历程主要分为三个阶段，第一个阶段为1950-1990年的早期萌芽阶段，受限于科技水平，AIGC仅限于小范围实验。第二个阶段为1990-2010年的沉积积累阶段，AIGC从实验性向实用性逐渐转变，深度学习算法、图形处理单元(GPU)、张量处理器(TPU)和训练数据规模等都取得了重大突破，但受到算法瓶颈的限制，效果有待提升。2012年，微软公开展示了一个全自动同声传译系统，通过深度神经网络（DNN）可以自动将英文演讲者的内容通过语音识别、语言翻译、语音合成等技术生成中文语音。第三个阶段为2010年至今的快速发展阶段，目前，深度学习模型不断迭代，AIGC取得突破性进展。尤其在2022年，算法获得井喷式发展，底层技术的突破也使得AIGC商业落地成为可能。其中主要集中在AI绘画领域：2014年6月，生成式对抗网络被提出。2021年2月，OpenAI推出了CLIP多模态预训练模型。2022年，扩散模型Diffusion Model逐渐替代GAN。
人工智能作为一项先进技术，对于推动社会和经济的发展起到了重要作用，近年来，我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展，已进入全球第一梯队。中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。人工智能不断赋能经济社会发展各领域，成为科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的新动能。
注：本文节选出自智研咨询发布的《2023年中国AIGC行业现状分析：AIGC技术取得较大突破，发展迅速[图]》行业分析文章，如需获取行业文章全部内容，可进入智研咨询官网搜索查看。
由智研咨询专家团队精心编制的《中国人工智能生成内容（AIGC）行业市场全景调查及战略咨询研究报告》（以下简称《报告》）重磅发布，《报告》旨在从国家经济及产业发展的战略入手，分析AIGC行业未来的市场走向，挖掘AIGC行业的发展潜力，预测AIGC行业的发展前景，助力AIGC行业的高质量发展。
本《报告》从2023年全国AIGC行业发展环境、整体运行态势、运行现状、进出口、竞争格局等角度进行入手，系统、客观的对我国AIGC行业发展运行进行了深度剖析，展望2024年中国AIGC行业发展趋势。《报告》是系统分析2023年度中国AIGC行业发展状况的著作，对于全面了解中国AIGC行业的发展状况、开展与AIGC行业发展相关的学术研究和实践，具有重要的借鉴价值，可供从事AIGC行业相关的政府部门、科研机构、产业企业等相关人员阅读参考。
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