到底什么是ChatGPT？
逆天的AI
去年12月，OpenAI推出人工智能聊天原型ChatGPT，在开放试用的短短几天，就吸引了超过100万互联网注册用户。并且社交网络流传出各种询问或调戏ChatGPT的有趣对话。甚至有人将ChatGPT比喻为“搜索引擎+社交软件”的结合体，能够在实时互动的过程中获得问题的合理答案。
ChatGPT 是一种专注于对话生成的语言模型。它能够根据用户的文本输入，产生相应的智能回答。这个回答可以是简短的词语，也可以是长篇大论。其中GPT是Generative Pre-trained Transformer（生成型预训练变换模型）的缩写。
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ChatGPT的现状及特点
Current status and characteristics of ChatGPT
1、ChatGPT的简介
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。
这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。
2、ChatGPT发展历程
此前，OpenAI 因推出 GPT系列自然语言处理模型而闻名。从2018年起，OpenAI就开始发布生成式预训练语言模型GPT（Generative Pre-trained Transformer），可用于生成文章、代码、机器翻译、问答等各类内容。
每一代GPT模型的参数量都爆炸式增长，堪称“越大越好”。2019年2月发布的GPT-2参数量为15亿，而2020年5月的GPT-3，参数量达到了1750亿。
3、ChatGPT的主要特点
ChatGPT是基于GPT-3.5架构开发的对话AI模型，是InstructGPT 的兄弟模型。ChatGPT很可能是OpenAI 在GPT-4 正式推出之前的演练，或用于收集大量对话数据。
ChatGPT 具有以下特征：
1）可以主动承认自身错误。若用户指出其错误，模型会听取意见并优化答案。
2）ChatGPT 可以质疑不正确的问题。例如被询问 “哥伦布 2015 年来到美国的情景” 的问题时，机器人会说明哥伦布不属于这一时代并调整输出结果。
3）ChatGPT 可以承认自身的无知，承认对专业技术的不了解。
4）支持连续多轮对话。
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ChatGPT都能做什么？
What can ChatGPT do?
ChatGPT能做什么？ChatGPT有什么用处？最近ChatGPT非常火爆，很多国外的学生都在使用ChatGPT写作业，一方面是这款软件的知识库存非常庞大，另一方面是非常有趣，智能机器人还可以和用户聊天。除此之外，ChatGPT还有很多功能和用途，今天让我们来看看ChatGPT的十大用途吧。
1、协助客服
ChatGPT可以帮助企业在客服方面提供更快捷和更有效的服务，它可以替代客服人员回答客户的基本问题，从而节省客服人员的时间，提高客户满意度。
2、聊天机器人
ChatGPT可以模拟真实的聊天对话，帮助企业实现与客户的互动，提供更为个性化和细致入微的服务。
3、自动写作
ChatGPT可以帮助企业自动生成高质量的文章，节省写作时间，提高文章内容质量。
4、智能推荐
ChatGPT可以根据客户的需求，自动推荐最适合的产品或服务，提高客户满意度。
5、语音交互
ChatGPT可以帮助企业实现语音交互，给用户提供更加真实的体验。
6、语言翻译
ChatGPT可以帮助企业实现中英及多语种之间的翻译，更好服务国际客户。
7、智能搜索
ChatGPT可以帮助企业实现智能搜索，提高客户搜索体验。
8、决策支持
ChatGPT可以帮助企业实现决策支持，提高决策效率。
9、智能诊断
ChatGPT可以帮助企业实现智能诊断，提高诊断准确率。
10、分析预测
ChatGPT可以帮助企业实现数据分析和预测，为企业带来更多可能性
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ChatGPT四大致命短板
ChatGPTs four fatal shortcomings
1、Chatgpt的内容与观点偏中庸常规，缺乏深度思考的能力
ChatGPT终究不是人，从当前的测试来看，ChatGPT提供的内容与观点其实偏中庸与常规的。比如询问ChatGPT怎么看待某个产业、国家的发展趋势，应该提升的方向，它能提供与罗列的是一些互联网已有的常规、没有超出人一般认知层面的内容
比如你问：“未来哪只基金能赚大钱呢？”答案是“无法预测”，因为受制于各种因素的影响。
比如再问“未来哪个行业最可能上涨？”依旧是标准答案：“未来充满不确定性，没有任何人能准确地预测市场”。
你问它有没有看好的基金经理，它也表示无法提供，你要自己去考虑很多因素去了解。
如果是真正的基金行业专业人士给出专业建议，一般可能会基于你的投资倾向，列出一些他看好的行业领域以及适合你的投资方向，那么即便最终你的投资收益与未来的趋势与预期不符，但也是基于专业判断以及差异化的思考下的一种解决方案，而这种差异化与个性化以及专业层面的深度思考，是ChatGPT所提供不了。
2、内容正确性、专业性无法保证
ChatGPT不仅缺乏人类的深度思考，也无法处理复杂与专业的语音结构以及回复更加专业性的问题，ChatGPT提供的内容，其内容的正确性是没有保障的，经常出现错误的答案，有知乎用户测试表示，ChatGPT会一本正经的编造文章内容。
此外有网友测试发现，只要你不断以反问、质疑的语气去问，它就会不断修改答案。
在过去，我们要知道某个行业数据，会去主动搜索行业第三方数据报告，主动求证，确保数据的准确性。而ChatGPT给到你的数据与内容你如果不去求证，为了偷懒而加以引用，可能导致你的论文错漏百出，数据的错误，可能会让你的推理与逻辑结构全面推翻。
因此，在在专业的论文、专业类文章、专业性行业分析报告撰写中，依赖ChatGPT让它给你提供数据内容与观点，可能出现致命性错误。
3、可能使抄袭泛滥，内容侵权案例高发
ChatGPT其实在梳理现有数据库中的资料，并通过处理序列数据的模式将用户需求的答案整理优化，以对话的形式提供给用户。而其内容与资料的原创来源是不清晰的，很可能就是直接复制摘录某个作者的文章内容，某些文献的版权内容，这可能让内容侵权与抄袭泛滥。
4、存在数学计算缺陷
测试可以发现，ChatGPT其实是偏文科的，它有很强的资料整合能力，但缺乏数学计算以及逻辑推理、引申能力，它可以编写像模像样的程序，如果解过GPT系列训练原理后，测试一下发现，它甚至不懂加法的原理的，做小位数的加法结虽然大概率是对的，但是对于大位数的加法正确率极低。
数学追求确定性，强调论证推理要保真，而chatgpt根本做不到这个。这个能力恰恰也是人类的长处。
从目前来看，ChatGPT这几大致命短板几乎是短时间内很难通过数据喂养或优化解决，我们虽然不能低估ChatGPT，但是过于高估与神话也同样走入了另一个极端。
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ChatGPT未来趋势
ChatGPT future trends
1、ChatGPT的技术发展趋势
技术提升的方式，一是需要将海量数据，尤其是实时的新数据增加到原有的文本数据库中，对其中不实、偏见或过时的信息进行更正，并以更新的文本数据库为基础，进行进一步的模型训练，以实现技术模型和应用工具的与时俱进。
二是需要针对某些特定领域，进行专业化的模型训练，以实现技术提升。与之相比，更早诞生的智能问答和检索由于基于的模型较为简单、智能化程度不高，比较容易被识别；而基于LLM的ChatGPT在技术上的进步，使得它能够进行逻辑筛选，针对输入的问题提供一个大体合理的答复。但是，从本质来看它的回答仍然是不可靠的，在回答一些专业领域问题时也会产生错误的回答。
2、ChatGPT的商业化发展趋势和应用领域
ChatGPT的进一步发展同样离不开技术的应用和商业化。其商业化方式，一是与现有的大型商业平台（如微软、谷歌等）进行合作。虽然有相关人士称要实现由LLM驱动的搜索仍需要大幅降低其成本，但与此同时，微软计划将ChatGPT整合进他们的搜索引擎Bing并预计在3月份推出。此外，现有的大型商业平台也可能自行进行技术研发。这两者是否实现产品替代取决于两种方式的开发速度。
无论以哪一种方式实现商业化发展，必然首先聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。
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